基于邻接谱分解的基因表达谱数据分类研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·生物信息学 | 第11-13页 |
·生物信息学简介 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·谱图理论 | 第13-18页 |
·谱图理论的发展 | 第14页 |
·相关概念 | 第14-17页 |
·谱图理论在基因表达谱数据中的应用 | 第17-18页 |
·本文的研究内容及组织结构 | 第18-21页 |
第二章 基因表达谱数据相关研究 | 第21-28页 |
·基因芯片技术 | 第21-22页 |
·基因表达谱数据 | 第22-24页 |
·基因表达谱数据的制备采集及预处理 | 第22-23页 |
·基因表达谱数据的特点 | 第23-24页 |
·基因表达谱数据的研究现状及研究方向 | 第24-28页 |
·基因表达谱数据的研究现状 | 第24-26页 |
·基因表达谱数据的研究方向 | 第26-28页 |
第三章 基于邻接矩阵分解的肿瘤亚型特征提取方法 | 第28-41页 |
·基因表达谱数据的特征提取 | 第28-37页 |
·特征提取与选择模型 | 第28-30页 |
·基于邻接矩阵分解的肿瘤亚型特征提取方法 | 第30-32页 |
·支持向量机 | 第32-37页 |
·实验 | 第37-39页 |
·实验方法 | 第37-38页 |
·实验结果及分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于邻接谱主分量分析的肿瘤分类方法 | 第41-50页 |
·提取主分量方法在基因数据表达谱中的应用 | 第41-46页 |
·主分量分析方法 | 第41-43页 |
·基于邻接矩阵提取主分量的基因表达谱数据分类方法 | 第43-44页 |
·KNN分类器 | 第44-46页 |
·实验 | 第46-49页 |
·实验方法 | 第46页 |
·实验结果及分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
·论文总结 | 第50页 |
·研究展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第62页 |