摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第17-39页 |
1.1 课题研究目的与意义 | 第17-22页 |
1.1.1 课题研究目的 | 第17-20页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第20-22页 |
1.2 课题来源 | 第22-23页 |
1.3 国内外研究现状 | 第23-35页 |
1.3.1 医学图像分割技术 | 第24-27页 |
1.3.2 医学图像插值技术 | 第27-29页 |
1.3.3 医学图像三维重建技术 | 第29-32页 |
1.3.4 冠心病的诊断与治疗 | 第32-35页 |
1.4 论文的章节安排 | 第35-36页 |
1.5 论文的创新点 | 第36-37页 |
1.6 本章小结 | 第37-39页 |
第二章 拟合正态分布曲线的图像分割方法研究 | 第39-60页 |
2.1 相关理论与方法 | 第40-49页 |
2.1.1 阈值分割 | 第40-43页 |
2.1.2 区域分割 | 第43-46页 |
2.1.3 分水岭算法 | 第46-49页 |
2.2 正态分布概率与曲线特征 | 第49-51页 |
2.2.1 正态分布概率 | 第49-51页 |
2.2.2 正态曲线特征 | 第51页 |
2.3 直方图正态拟合获取阈值 | 第51-55页 |
2.3.1 拟合过程 | 第51-53页 |
2.3.2 掩模运算 | 第53-55页 |
2.4 实验与分析 | 第55-59页 |
2.4.1 分割过程 | 第56-58页 |
2.4.2 分割效果比较 | 第58-59页 |
2.5 本章小结 | 第59-60页 |
第三章 基于小波分解与边缘匹配的图像插值方法研究 | 第60-82页 |
3.1 相关理论与方法 | 第61-70页 |
3.1.1 线性插值 | 第61-62页 |
3.1.2 小波分解 | 第62-66页 |
3.1.3 边缘检测 | 第66-70页 |
3.2 改进的小波分解算法 | 第70-73页 |
3.2.1 高低通滤波分解 | 第70-71页 |
3.2.2 基于小波的边缘匹配 | 第71-73页 |
3.3 寻找最优的匹配点对 | 第73-75页 |
3.3.1 寻找匹配点比例因子 | 第73-74页 |
3.3.2 均方根算子求均值 | 第74-75页 |
3.4 匹配点插值 | 第75页 |
3.5 实验与分析 | 第75-81页 |
3.5.1 插值评价标准 | 第76-77页 |
3.5.2 插值效果比较 | 第77-81页 |
3.6 本章小结 | 第81-82页 |
第四章 基于改进光线投影算法的图像三维重建方法研究 | 第82-103页 |
4.1 相关理论与方法 | 第83-89页 |
4.1.1 经典光线投影算法 | 第83-86页 |
4.1.2 最大密度投影函数 | 第86-87页 |
4.1.3 偏导数及其几何意义 | 第87-89页 |
4.2 光线投影算法改进 | 第89-93页 |
4.2.1 对采样频率的改进 | 第89-91页 |
4.2.2 对图像合成算子的改进 | 第91-93页 |
4.3 医学图像三维重建 | 第93-98页 |
4.3.1 重建工具与开发环境 | 第93-95页 |
4.3.2 三维重建流程与步骤 | 第95-98页 |
4.4 实验与分析 | 第98-102页 |
4.4.1 重建图像比较 | 第98-101页 |
4.4.2 重建数据比较 | 第101-102页 |
4.5 本章小结 | 第102-103页 |
第五章 运用海森矩阵与定积分测量冠状动脉狭窄程度方法研究 | 第103-124页 |
5.1 相关理论与方法 | 第104-113页 |
5.1.1 冠状动脉解剖结构描述 | 第104-105页 |
5.1.2 冠状动脉狭窄程度衡量标准 | 第105-108页 |
5.1.3 海森矩阵的特征值与特征向量 | 第108-110页 |
5.1.4 定积分及其几何意义 | 第110-113页 |
5.2 基于海森矩阵的冠状动脉中心线提取 | 第113-118页 |
5.2.1 前进方向选取 | 第113-115页 |
5.2.2 质心偏离校正 | 第115-116页 |
5.2.3 中心线提取实验 | 第116-118页 |
5.3 运用定积分测量血管狭窄程度 | 第118-121页 |
5.3.1 测量算法描述 | 第118-119页 |
5.3.2 狭窄度测量实验 | 第119-121页 |
5.4 测量结果评价 | 第121-122页 |
5.4.1 评价指标 | 第121页 |
5.4.2 评价结果 | 第121-122页 |
5.5 本章小结 | 第122-124页 |
第六章 结论与展望 | 第124-128页 |
6.1 本文工作总结 | 第124-126页 |
6.2 下一步工作展望 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-139页 |
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文和成果 | 第139-141页 |
致谢 | 第141-142页 |