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冠心病医学图像诊断的若干关键技术研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第17-39页
    1.1 课题研究目的与意义第17-22页
        1.1.1 课题研究目的第17-20页
        1.1.2 课题研究意义第20-22页
    1.2 课题来源第22-23页
    1.3 国内外研究现状第23-35页
        1.3.1 医学图像分割技术第24-27页
        1.3.2 医学图像插值技术第27-29页
        1.3.3 医学图像三维重建技术第29-32页
        1.3.4 冠心病的诊断与治疗第32-35页
    1.4 论文的章节安排第35-36页
    1.5 论文的创新点第36-37页
    1.6 本章小结第37-39页
第二章 拟合正态分布曲线的图像分割方法研究第39-60页
    2.1 相关理论与方法第40-49页
        2.1.1 阈值分割第40-43页
        2.1.2 区域分割第43-46页
        2.1.3 分水岭算法第46-49页
    2.2 正态分布概率与曲线特征第49-51页
        2.2.1 正态分布概率第49-51页
        2.2.2 正态曲线特征第51页
    2.3 直方图正态拟合获取阈值第51-55页
        2.3.1 拟合过程第51-53页
        2.3.2 掩模运算第53-55页
    2.4 实验与分析第55-59页
        2.4.1 分割过程第56-58页
        2.4.2 分割效果比较第58-59页
    2.5 本章小结第59-60页
第三章 基于小波分解与边缘匹配的图像插值方法研究第60-82页
    3.1 相关理论与方法第61-70页
        3.1.1 线性插值第61-62页
        3.1.2 小波分解第62-66页
        3.1.3 边缘检测第66-70页
    3.2 改进的小波分解算法第70-73页
        3.2.1 高低通滤波分解第70-71页
        3.2.2 基于小波的边缘匹配第71-73页
    3.3 寻找最优的匹配点对第73-75页
        3.3.1 寻找匹配点比例因子第73-74页
        3.3.2 均方根算子求均值第74-75页
    3.4 匹配点插值第75页
    3.5 实验与分析第75-81页
        3.5.1 插值评价标准第76-77页
        3.5.2 插值效果比较第77-81页
    3.6 本章小结第81-82页
第四章 基于改进光线投影算法的图像三维重建方法研究第82-103页
    4.1 相关理论与方法第83-89页
        4.1.1 经典光线投影算法第83-86页
        4.1.2 最大密度投影函数第86-87页
        4.1.3 偏导数及其几何意义第87-89页
    4.2 光线投影算法改进第89-93页
        4.2.1 对采样频率的改进第89-91页
        4.2.2 对图像合成算子的改进第91-93页
    4.3 医学图像三维重建第93-98页
        4.3.1 重建工具与开发环境第93-95页
        4.3.2 三维重建流程与步骤第95-98页
    4.4 实验与分析第98-102页
        4.4.1 重建图像比较第98-101页
        4.4.2 重建数据比较第101-102页
    4.5 本章小结第102-103页
第五章 运用海森矩阵与定积分测量冠状动脉狭窄程度方法研究第103-124页
    5.1 相关理论与方法第104-113页
        5.1.1 冠状动脉解剖结构描述第104-105页
        5.1.2 冠状动脉狭窄程度衡量标准第105-108页
        5.1.3 海森矩阵的特征值与特征向量第108-110页
        5.1.4 定积分及其几何意义第110-113页
    5.2 基于海森矩阵的冠状动脉中心线提取第113-118页
        5.2.1 前进方向选取第113-115页
        5.2.2 质心偏离校正第115-116页
        5.2.3 中心线提取实验第116-118页
    5.3 运用定积分测量血管狭窄程度第118-121页
        5.3.1 测量算法描述第118-119页
        5.3.2 狭窄度测量实验第119-121页
    5.4 测量结果评价第121-122页
        5.4.1 评价指标第121页
        5.4.2 评价结果第121-122页
    5.5 本章小结第122-124页
第六章 结论与展望第124-128页
    6.1 本文工作总结第124-126页
    6.2 下一步工作展望第126-128页
参考文献第128-139页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文和成果第139-141页
致谢第141-142页

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