基于大气散射模型的图像去雾算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 图像去雾技术的国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾技术 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于大气散射模型的去雾技术 | 第16-19页 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 | 第19-22页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 图像去雾的基础理论 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第22-24页 |
| 2.3 暗原色先验去雾算法 | 第24-29页 |
| 2.3.1 暗原色先验理论 | 第24-26页 |
| 2.3.2 估计大气光 | 第26页 |
| 2.3.3 估计初始透射率 | 第26-27页 |
| 2.3.4 估计细化透射率 | 第27-29页 |
| 2.3.5 恢复无雾图像 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-32页 |
| 第三章 基于空间位置自适应补偿的快速图像去雾方法 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 暗原色先验去雾算法的局限性 | 第32-33页 |
| 3.3 本章算法的整体流程 | 第33-34页 |
| 3.4 估计初始透射率 | 第34-37页 |
| 3.4.1 结合空间位置估计大气光 | 第34-36页 |
| 3.4.2 估计像素级初始透射率 | 第36-37页 |
| 3.5 估计优化透射率 | 第37-43页 |
| 3.5.1 基于自适应函数补偿透射率 | 第37-40页 |
| 3.5.2 基于空间位置修正透射率 | 第40-43页 |
| 3.5.3 基于高斯滤波平滑透射率 | 第43页 |
| 3.6 恢复无雾图像 | 第43页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 3.7.1 去雾效果 | 第44-48页 |
| 3.7.2 去雾效率 | 第48-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于边缘分类加权融合的图像去雾方法 | 第50-68页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 不准确透射率产生的原因及其影响 | 第50-52页 |
| 4.3 本章算法的整体流程 | 第52-53页 |
| 4.4 基于深度边缘先验的边缘分类 | 第53-56页 |
| 4.4.1 深度边缘先验 | 第53-54页 |
| 4.4.2 获取深度边缘 | 第54-56页 |
| 4.5 基于深度边缘加权的透射率估计 | 第56-61页 |
| 4.5.1 估计修正的暗原色值 | 第56-58页 |
| 4.5.2 估计平滑的暗原色值 | 第58-60页 |
| 4.5.3 估计平滑的透射率 | 第60-61页 |
| 4.6 恢复无雾图像 | 第61页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第61-66页 |
| 4.8 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-72页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
