摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 遥感技术背景 | 第14页 |
1.2 高光谱遥感技术 | 第14-16页 |
1.2.1 高光谱遥感应用领域 | 第14-15页 |
1.2.2 光谱信息及空间信息降维的意义 | 第15-16页 |
1.3 国内外研究现状综述 | 第16-17页 |
1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第17-20页 |
第二章 高光谱数据降维 | 第20-26页 |
2.1 常用的高光谱波段选择方法 | 第20-23页 |
2.1.1 基于相似性的波段选择方法(SBBS) | 第20-22页 |
2.1.2 基于最大相关最小冗余的波段选择方法(mRMR) | 第22-23页 |
2.2 常用的特征提取方法 | 第23-24页 |
2.2.1 基于主成分分析的特征提取方法 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于图像质量评价的高光谱波段选择方法 | 第26-44页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 基于图像质量评价的波段选择方法 | 第27-32页 |
3.2.1 图像质量评价值SSIM的计算过程 | 第27-28页 |
3.2.2 计算原始参考图像 | 第28-30页 |
3.2.3 基于图像质量评价的无监督波段选择方法 | 第30-32页 |
3.3 仿真实验与结果分析 | 第32-42页 |
3.3.1 仿真实验平台 | 第32-33页 |
3.3.2 仿真实验数据 | 第33-36页 |
3.3.3 对比方法 | 第36页 |
3.3.4 SSIM值有效性验证 | 第36页 |
3.3.5 分类器 | 第36-38页 |
3.3.6 实验结果分析 | 第38-40页 |
3.3.7 参数分析 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于空间特征提取的高光谱图像降维方法 | 第44-58页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 基于空间特征提取的高光谱图像降维方法 | 第44-47页 |
4.2.1 四种特征提取方法 | 第44-47页 |
4.2.2 三种波段选择方法 | 第47页 |
4.3 仿真实验与结果分析 | 第47-57页 |
4.3.1 仿真实验平台 | 第47-48页 |
4.3.2 仿真实验数据 | 第48-50页 |
4.3.3 分类器 | 第50页 |
4.3.4 仿真实验过程 | 第50-51页 |
4.3.5 仿真结果分析 | 第51-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
作者简介 | 第66-67页 |