复杂环境中的辐射源信号分选技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 雷达辐射源信号分选概述 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 强无关信号的滤波分析 | 第19-20页 |
| 2.3 雷达信号特征参数分析 | 第20-22页 |
| 2.4 雷达信号分选方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 对强无关信号的空时域陷波 | 第25-43页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 窄带时域陷波 | 第25-35页 |
| 3.2.1 陷波器技术 | 第25-28页 |
| 3.2.2 高斯牛顿算法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 最佳收敛因子 | 第30-33页 |
| 3.2.4 仿真结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.3 宽带空域陷波 | 第35-40页 |
| 3.3.1 阵列天线模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 自适应波束形成最优准则 | 第37-38页 |
| 3.3.3 线性约束最小方差准则 | 第38页 |
| 3.3.4 仿真及结果分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 基于多参数聚类处理的信号预分选 | 第43-63页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 FCM分选算法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 FCM简介 | 第43-44页 |
| 4.2.2 FCM算法信号分选 | 第44-46页 |
| 4.2.3 仿真及结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3 FART分选算法 | 第49-57页 |
| 4.3.1 自适应共振理论简介 | 第49-50页 |
| 4.3.2 FART算法信号分选 | 第50-53页 |
| 4.3.3 仿真及结果分析 | 第53-57页 |
| 4.4 AP分选算法 | 第57-61页 |
| 4.4.1 AP算法简介 | 第57-58页 |
| 4.4.2 AP聚类信号分选 | 第58-59页 |
| 4.4.3 仿真及结果分析 | 第59-61页 |
| 4.5 三种算法性能比较 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于单参数PRI的信号主分选 | 第63-81页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 基于直方图的PRI分选算法 | 第63-69页 |
| 5.2.1 脉冲序列检索 | 第63-64页 |
| 5.2.2 统计直方图PRI估计算法 | 第64-67页 |
| 5.2.3 直方图算法仿真比较 | 第67-69页 |
| 5.3 基于PRI变换法的信号分选算法 | 第69-76页 |
| 5.3.1 PRI变换原理 | 第69-72页 |
| 5.3.2 改进的PRI变换算法 | 第72-74页 |
| 5.3.3 PRI变换的检测门限 | 第74-76页 |
| 5.4 SDIF和PRI变换法结合的综合算法 | 第76-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-90页 |
