基于代理模型的气流组织优化方法研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 气流组织的国内外现状 | 第12-14页 |
1.2.1 气流组织国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 气流组织国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 代理模型简介 | 第14-18页 |
1.4 本课题的研究内容 | 第18-19页 |
第2章 气流组织优化的基本方法 | 第19-25页 |
2.1 遗传算法的过程 | 第19页 |
2.2 Kriging方法 | 第19-20页 |
2.3 自组织映射法 | 第20-22页 |
2.4 总变差分析方法 | 第22-23页 |
2.5 拉丁超立方取样 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 气流组织代理模型的建立 | 第25-31页 |
3.1 数学模型及控制方程建立 | 第25-28页 |
3.1.1 流体物性参数研究 | 第26页 |
3.1.2 紊流流动的数值计算方法 | 第26-27页 |
3.1.3 数学模型建立 | 第27-28页 |
3.2 物理模型建立 | 第28-29页 |
3.2.1 建立模型 | 第28-29页 |
3.2.2 网格划分及求解 | 第29页 |
3.3 本章小结 | 第29-31页 |
第4章 基于代理模型的气流组织优化 | 第31-51页 |
4.1 试验台及其参数确定 | 第31-38页 |
4.1.1 搭建试验台模型 | 第31-33页 |
4.1.2 气候室参数要求及设定 | 第33-36页 |
4.1.3 气流组织评价指标 | 第36-38页 |
4.1.4 气候室优化设计变量 | 第38页 |
4.2 模型验证 | 第38-41页 |
4.2.1 气候室模拟计算 | 第38页 |
4.2.2 气候室试验台试验 | 第38-39页 |
4.2.3 数据分析和模拟结果对比 | 第39-41页 |
4.3 气流组织优化 | 第41-45页 |
4.3.1 数值模拟流程 | 第41页 |
4.3.2 建立Kriging代理模型 | 第41-44页 |
4.3.3 多岛遗传算法搜索最优解 | 第44-45页 |
4.4 数据挖掘 | 第45-49页 |
4.4.1 总变差分析 | 第46页 |
4.4.2 自组织映射分析 | 第46-48页 |
4.4.3 数据分析 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
硕士期间发表的论文 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |