| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 Ⅱ型模糊集合理论研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于区间II型模糊集合的词计算编码方法研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于区间II型模糊集合的词计算解码方法研究 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的主要安排 | 第15-17页 |
| 第二章 预备知识及理论基础 | 第17-22页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 区间Ⅱ型模糊集合 | 第17-20页 |
| 2.2.1 区间Ⅱ型模糊集合定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 区间Ⅱ型模糊集合的不确定域 | 第18-19页 |
| 2.2.3 区间Ⅱ型模糊集合的质心 | 第19页 |
| 2.2.4 区间Ⅱ型模糊集合的基数 | 第19-20页 |
| 2.3 注采井网智能评价方案 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 油田注采井网智能评价编码方法研究 | 第22-38页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 数据处理部分 | 第22-26页 |
| 3.2.1 过程描述 | 第22页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第22-25页 |
| 3.2.3 计算统计特性 | 第25-26页 |
| 3.3 模糊化部分 | 第26-36页 |
| 3.3.1 过程描述 | 第26-28页 |
| 3.3.2 模糊化过程 | 第28-33页 |
| 3.3.3 编码对比分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 油田注采井网智能评价解码方法研究 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 相似性测度 | 第38-39页 |
| 4.2.1 定义 | 第38-39页 |
| 4.2.2 相似性测度解码条件 | 第39页 |
| 4.3 相似性测度解码条件判断 | 第39-46页 |
| 4.3.1 Gorzalczany兼容性测度 | 第39-40页 |
| 4.3.2 Bustince相似性测度 | 第40-42页 |
| 4.3.3 Zeng-Li的IT2-FS相似性测度 | 第42-43页 |
| 4.3.4 矢量相似性测度 | 第43-44页 |
| 4.3.5 基于IT2-FSs的Jaccard相似性测度 | 第44-46页 |
| 4.4 实例仿真结果 | 第46-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 油田注采井网智能评价应用研究 | 第53-65页 |
| 5.0 引言 | 第53页 |
| 5.1 编码簿的编写 | 第53-55页 |
| 5.2 基于规则库I的应用 | 第55-58页 |
| 5.3 基于规则库II的应用 | 第58-61页 |
| 5.4 基于规则库III的应用 | 第61-62页 |
| 5.5 基于规则库IV的应用 | 第62-64页 |
| 5.6 基于相似性测度的解码分析 | 第64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-75页 |
| 发表文章目录 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
