| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题的目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-11页 |
| 1.2.1 油田数据仓库技术发展概况及现状分析 | 第9-10页 |
| 1.2.2 Agent技术研究现状分析 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究思路与内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 论文研究思路 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构及内容安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 三次采油生产开发管理数据仓库的总体框架设计 | 第14-27页 |
| 2.1 三次采油生产开发管理数据仓库需求分析 | 第14-18页 |
| 2.1.1 源数据分析 | 第14页 |
| 2.1.2 业务分析 | 第14-16页 |
| 2.1.3 指标算法分析 | 第16-18页 |
| 2.2 涉及的关键技术 | 第18-24页 |
| 2.2.1 数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于数据仓库的应用系统结构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 OLAP技术 | 第20-21页 |
| 2.2.4 多Agent智能系统 | 第21-24页 |
| 2.3 三次采油数据仓库模型总体框架 | 第24-26页 |
| 2.3.1 目前存在的问题 | 第24页 |
| 2.3.2 三次采油数据仓库模型的总体框架结构 | 第24-25页 |
| 2.3.3 三次采油数据仓库模型待解决问题分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 三次采油数据仓库的设计 | 第27-34页 |
| 3.1 生产数据样本设计 | 第27-28页 |
| 3.2 三次采油数据仓库模型的设计方案 | 第28-30页 |
| 3.2.1 数据仓库的概念模型设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据仓库的逻辑模型设计 | 第29-30页 |
| 3.2.3 数据仓库的物理模型设计 | 第30页 |
| 3.3 数据仓库数据模型的实现 | 第30-33页 |
| 3.3.1 数据模型的总体结构 | 第30-31页 |
| 3.3.2 数据模型的详细设计 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于多AGENT的时序数据集成管理模型设计 | 第34-45页 |
| 4.1 数据仓库模型的分析 | 第34-35页 |
| 4.1.1 数据仓库面临的问题 | 第34页 |
| 4.1.2 数据仓库引入Agent的优势 | 第34-35页 |
| 4.2 基于多Agent的时序数据集成管理模型 | 第35-41页 |
| 4.2.1 Agent单体结构设计 | 第36-37页 |
| 4.2.2 模型框架设计 | 第37-38页 |
| 4.2.3 模型详细设计 | 第38-41页 |
| 4.3 多Agent的管理机制研究 | 第41-44页 |
| 4.3.1 Agent管理策略 | 第41页 |
| 4.3.2 Agent通信机制 | 第41-43页 |
| 4.3.3 Agent应急策略 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 三次采油生产开发管理数据仓库的实际应用 | 第45-58页 |
| 5.1 系统开发与运行环境配置 | 第45页 |
| 5.2 三次采油开发管理数据仓库模型实现 | 第45-52页 |
| 5.2.1 数据仓库的数据结构实现 | 第45-47页 |
| 5.2.2 三次采油业务系统实现 | 第47-52页 |
| 5.3 集成管理模型的实现 | 第52-56页 |
| 5.3.1 调度Agent的系统实现 | 第52-53页 |
| 5.3.2 Agent系统的通信实现 | 第53-56页 |
| 5.4 实例测试及效果综合分析 | 第56-57页 |
| 5.4.1 多线程数据处理综合效果分析 | 第56页 |
| 5.4.2 多Agent数据处理综合效果分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |