| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 超高维数据特征筛选的研究历史与现状 | 第7-9页 |
| 1.2 超高维判别分析问题的研究历史与现状 | 第9-10页 |
| 1.3 基于信息熵的相关分析研究历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要内容及创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 超高维两类别判别数据的特征筛选 | 第13-31页 |
| 2.1 筛选方法和理论研究 | 第13-17页 |
| 2.2 数值模拟 | 第17-21页 |
| 2.3 实例分析 | 第21-23页 |
| 2.4 理论证明 | 第23-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 超高维多类别判别数据的特征筛选 | 第31-46页 |
| 3.1 筛选方法和理论研究(W-CIES) | 第32-35页 |
| 3.2 数值模拟 | 第35-41页 |
| 3.3 理论证明 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 4.1 结论 | 第46页 |
| 4.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 个人简介 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |