摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景暨问题提出 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外文献综述 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究方法、内容及创新 | 第15-19页 |
1.3.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.3 创新点 | 第17-19页 |
第二章 互联网金融概述 | 第19-27页 |
2.1 互联网金融的内涵界定、相关理论及优势 | 第19-22页 |
2.1.1 内涵界定 | 第19页 |
2.1.2 相关理论 | 第19-21页 |
2.1.3 特征优势 | 第21-22页 |
2.2 互联网金融主要发展模式 | 第22-27页 |
2.2.1 第三方支付 | 第22-24页 |
2.2.2 网络融资 | 第24-26页 |
2.2.3 互联网货币基金 | 第26页 |
2.2.4 大数据金融 | 第26-27页 |
第三章 互联网金融对商业银行盈利能力的影响分析 | 第27-47页 |
3.1 对资产业务产生的影响 | 第28-36页 |
3.1.1 影响机理分析 | 第28-32页 |
3.1.2 影响程度分析 | 第32-36页 |
3.2 对负债业务产生的影响 | 第36-42页 |
3.2.1 影响机理分析 | 第37-41页 |
3.2.2 影响程度分析 | 第41-42页 |
3.3 对中间业务产生的影响 | 第42-47页 |
3.3.1 影响机理分析 | 第42-43页 |
3.3.2 影响程度分析 | 第43-47页 |
第四章 互联网金融对商业银行盈利影响的实证分析 | 第47-55页 |
4.1 提出假设 | 第47页 |
4.2 变量选择 | 第47-49页 |
4.3 计量方法及步骤 | 第49页 |
4.4 模型建立、检验及选择 | 第49-52页 |
4.4.1 模型的建立 | 第49页 |
4.4.2 平稳性检验 | 第49-50页 |
4.4.3 模型形式选择 | 第50-52页 |
4.5 实证回归分析 | 第52-55页 |
第五章 商业银行应对互联网金融对其盈利影响的对策建议 | 第55-59页 |
5.1 资产业务层面的对策建议 | 第55-56页 |
5.1.1 优化现有信贷业务流程 | 第55页 |
5.1.2 推出丰富的信贷产品 | 第55-56页 |
5.2 负债业务层面的对策建议 | 第56-57页 |
5.2.1 提升服务以挽回客户 | 第56页 |
5.2.2 开发新型货币基金 | 第56-57页 |
5.3 中间业务层面对策建议 | 第57-59页 |
5.3.1 建立新型大数据中心 | 第57页 |
5.3.2 与互联网公司加强合作共赢 | 第57-59页 |
结论及展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录一:16家上市商业银行2007-2015年相关数据 | 第65-68页 |
附录二:其他相关数据 | 第68-69页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |