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自适应对齐研究

中文摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 关键问题和研究难点第14-16页
        1.3.1 关键问题第14-15页
        1.3.2 研究难点第15-16页
    1.4 研究内容与组织结构第16-18页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 组织结构第17-18页
第二章 系统架构及相关定义第18-29页
    2.1 机器翻译基准系统第18-20页
    2.2 系统架构第20-21页
    2.3 算法简介第21-23页
    2.4 相关参数及评测指标第23-25页
        2.4.1 相关参数定义第23-24页
        2.4.2 评测指标第24-25页
    2.5 实验配置及训练流程第25-28页
        2.5.1 实验配置第25-26页
        2.5.2 训练流程第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 基于标点的自适应对齐第29-39页
    3.1 设计思路第30-35页
        3.1.1 判断非平行对齐第31-32页
        3.1.2 定位最佳切分点第32-33页
        3.1.3 自纠正词对齐第33-35页
    3.2 算法流程第35-36页
    3.3 实验结果与分析第36-38页
        3.3.1 切分及纠正结果分析第36-37页
        3.3.2 翻译结果分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于指示词的自适应对齐第39-46页
    4.1 设计思路第39-41页
        4.1.1 构建中英指示词词典第40页
        4.1.2 切分层次第40-41页
    4.2 算法流程第41-42页
    4.3 实验结果与分析第42-44页
        4.3.1 切分及纠正结果分析第42-43页
        4.3.2 翻译结果分析第43-44页
    4.4 本章小结第44-46页
第五章 基于短语统计特征的自适应对齐第46-56页
    5.1 设计思路第46-51页
        5.1.1 短语统计特征的Dirichlet分布第47页
        5.1.2 切分概率的Gibbs抽样第47-50页
        5.1.3 句法树结构第50-51页
    5.2 算法流程第51-53页
    5.3 实验结果与分析第53-55页
        5.3.1 切分及纠正结果分析第53-54页
        5.3.2 翻译结果分析第54-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-59页
    6.1 工作总结第56-57页
    6.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-66页
攻读硕士学位期间的科研成果及参与项目第66-67页
致谢第67-69页

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