自适应对齐研究
中文摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 关键问题和研究难点 | 第14-16页 |
1.3.1 关键问题 | 第14-15页 |
1.3.2 研究难点 | 第15-16页 |
1.4 研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 组织结构 | 第17-18页 |
第二章 系统架构及相关定义 | 第18-29页 |
2.1 机器翻译基准系统 | 第18-20页 |
2.2 系统架构 | 第20-21页 |
2.3 算法简介 | 第21-23页 |
2.4 相关参数及评测指标 | 第23-25页 |
2.4.1 相关参数定义 | 第23-24页 |
2.4.2 评测指标 | 第24-25页 |
2.5 实验配置及训练流程 | 第25-28页 |
2.5.1 实验配置 | 第25-26页 |
2.5.2 训练流程 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于标点的自适应对齐 | 第29-39页 |
3.1 设计思路 | 第30-35页 |
3.1.1 判断非平行对齐 | 第31-32页 |
3.1.2 定位最佳切分点 | 第32-33页 |
3.1.3 自纠正词对齐 | 第33-35页 |
3.2 算法流程 | 第35-36页 |
3.3 实验结果与分析 | 第36-38页 |
3.3.1 切分及纠正结果分析 | 第36-37页 |
3.3.2 翻译结果分析 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于指示词的自适应对齐 | 第39-46页 |
4.1 设计思路 | 第39-41页 |
4.1.1 构建中英指示词词典 | 第40页 |
4.1.2 切分层次 | 第40-41页 |
4.2 算法流程 | 第41-42页 |
4.3 实验结果与分析 | 第42-44页 |
4.3.1 切分及纠正结果分析 | 第42-43页 |
4.3.2 翻译结果分析 | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 基于短语统计特征的自适应对齐 | 第46-56页 |
5.1 设计思路 | 第46-51页 |
5.1.1 短语统计特征的Dirichlet分布 | 第47页 |
5.1.2 切分概率的Gibbs抽样 | 第47-50页 |
5.1.3 句法树结构 | 第50-51页 |
5.2 算法流程 | 第51-53页 |
5.3 实验结果与分析 | 第53-55页 |
5.3.1 切分及纠正结果分析 | 第53-54页 |
5.3.2 翻译结果分析 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
6.1 工作总结 | 第56-57页 |
6.2 工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-66页 |
攻读硕士学位期间的科研成果及参与项目 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-69页 |