| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·计算机安全问题与IDS 技术 | 第9-10页 |
| ·基于免疫入侵检测概述 | 第10页 |
| ·课题提出的意义 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 生物免疫系统 | 第12-18页 |
| ·生物免疫系统 | 第12-17页 |
| ·生物免疫系统简介 | 第12-13页 |
| ·生物免疫系统BIS 的组织结构 | 第13-14页 |
| ·生物免疫运行机制 | 第14-16页 |
| ·生物免疫的特点 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 人工免疫系统 | 第18-29页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·基于群体的免疫算法 | 第19-22页 |
| ·负选择算法（NSA） | 第20-21页 |
| ·克隆选择算法 | 第21-22页 |
| ·基于网络的免疫算法 | 第22-25页 |
| ·免疫进化算法 | 第25-27页 |
| ·人工免疫和生物免疫的对比分析 | 第27页 |
| ·人工免疫的应用概述 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于人工免疫的入侵检测系统 | 第29-45页 |
| ·IDS 技术的简述 | 第29-30页 |
| ·入侵检测系统与免疫原理 | 第30-31页 |
| ·基于免疫方法的入侵检测系统现状 | 第31-32页 |
| ·入侵检测器的生成算法 | 第32-35页 |
| ·问题域与自体集合的确定 | 第33页 |
| ·特征字段提取与编码 | 第33页 |
| ·检测器模型的设定 | 第33页 |
| ·抗体和抗原之间的亲和度计算 | 第33-34页 |
| ·匹配规则 | 第34-35页 |
| ·两种检测器时间性能分析 | 第35-36页 |
| ·改进的否定选择算法 | 第36-40页 |
| ·传统否定选择算法存在的问题 | 第36-37页 |
| ·改进的否性选择算法 | 第37-38页 |
| ·改进的否定算法（TNSA 和LNSA） | 第38-40页 |
| ·实验设计 | 第40-44页 |
| ·数据预处理方案 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 一种改进的基于LYSIS 模型的入侵检测算法 | 第45-54页 |
| ·建立新的检测模型 | 第45-46页 |
| ·检测器的生成和训练 | 第46-48页 |
| ·记忆检测器的生成 | 第48-49页 |
| ·检测器的更新机制 | 第49页 |
| ·新算法与传统算法的对比分析 | 第49-50页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第50-53页 |
| ·实验设计 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第60-61页 |