| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 符号说明 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与动机 | 第10-13页 |
| 1.2 智能分拣系统发展的现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第15页 |
| 1.4 研究对象和范围 | 第15-16页 |
| 1.5 研究方法和架构 | 第16-17页 |
| 1.6 论文研究的内容和结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 拣货系统的构成和工作原理 | 第20-35页 |
| 2.1 拣货系统与分拣方法概述 | 第20-26页 |
| 2.1.1 分拣系统 | 第20-21页 |
| 2.1.2 分拣方法概述 | 第21-26页 |
| 2.2 智能化分拣系统的分类 | 第26-28页 |
| 2.3 智能分拣系统的主要特点和构成 | 第28-31页 |
| 2.3.1 智能分拣系统的主要特点 | 第28-29页 |
| 2.3.2 智能分拣系统的组成 | 第29-30页 |
| 2.3.3 智能分拣系统的适用条件 | 第30-31页 |
| 2.4 智能化分拣系统的工作原理 | 第31-35页 |
| 2.4.1 智能化分拣系统的货物信息识读 | 第31-32页 |
| 2.4.2 分拣系统的控制实现过程 | 第32-35页 |
| 第三章 拣货系统的拣选路径优化 | 第35-43页 |
| 3.1 拣选路径优化的方法 | 第35-40页 |
| 3.1.1 TSP 问题与Hopfield 神经网络 | 第35-36页 |
| 3.1.2 自动化仓库拣选作业模型的建立 | 第36-37页 |
| 3.1.3 Hopfield 神经网络解TSP 的算法 | 第37-38页 |
| 3.1.4 Hopfield 神经网络算法的计算机实现 | 第38-40页 |
| 3.2 拣选方案效率提升的策略 | 第40-43页 |
| 3.2.1 多任务拣选操作方式及其流程 | 第40页 |
| 3.2.2 运行时间分析模型 | 第40-43页 |
| 第四章 智能化控制系统的构建 | 第43-61页 |
| 4.1 RFID 在智能化分拣系统中的应用 | 第43-47页 |
| 4.1.1 RFID 基本工作原理 | 第43-45页 |
| 4.1.2 智能化拣货系统中RFID 的实现过程 | 第45-47页 |
| 4.2 智能化拣货系统中EPC 技术的应用 | 第47-51页 |
| 4.2.1 物流系统的EPC/RFID 技术 | 第47-48页 |
| 4.2.2 智能化分拣系统中基于EPC 系统的信息网络系统构建 | 第48-51页 |
| 4.3 拣货控制系统的组成设计 | 第51-54页 |
| 4.3.1 电子标签拣货系统 | 第51-52页 |
| 4.3.2 电子标签拣货系统的工作流程 | 第52-54页 |
| 4.4 控制系统的通信设计 | 第54-56页 |
| 4.4.1 系统通信设计 | 第54-55页 |
| 4.4.2 系统通信协议 | 第55-56页 |
| 4.5 智能化拣货系统的实现 | 第56-61页 |
| 4.5.1 系统控制流程设计 | 第56-57页 |
| 4.5.2 订单的调入生成与处理 | 第57-60页 |
| 4.5.3 拣货数据发送 | 第60-61页 |
| 第五章 案例应用：智能拣货系统效果及评价 | 第61-75页 |
| 5.1 研究对象选取和基本假设 | 第61-64页 |
| 5.2 订单分批处理的验证 | 第64-67页 |
| 5.3 优化拣货路径的验证 | 第67-70页 |
| 5.4 智能拣货系统的实施验证 | 第70-73页 |
| 5.5 研究结果评介 | 第73-75页 |
| 第六章 结论与研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第81-83页 |
