基于全矢谱的全信息能量研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题的来源、目的及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第10页 |
1.1.2 课题目的和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外发展概况 | 第12-14页 |
1.2.1 信息融合技术发展概况 | 第12-14页 |
1.2.2 信号能量分析发展概况 | 第14页 |
1.3 全信息技术简介 | 第14-17页 |
1.3.1 全息谱分析技术 | 第15页 |
1.3.2 全谱分析技术 | 第15-16页 |
1.3.3 全矢谱分析技术 | 第16-17页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
2 同源数据融合矢量谱理论 | 第18-30页 |
2.1 概述 | 第18页 |
2.2 双通道信息融合矢量谱理论 | 第18-27页 |
2.2.1 理论基础 | 第18-23页 |
2.2.2 数值计算 | 第23-25页 |
2.2.3 轴心轨迹的表述 | 第25-26页 |
2.2.4 矢量谱的物理解释 | 第26-27页 |
2.3 矢量谱分析 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
3 融合信号的全矢功率谱理论 | 第30-46页 |
3.1 概述 | 第30页 |
3.2 信号的功率谱 | 第30-34页 |
3.3 全矢功率谱的定义 | 第34-38页 |
3.3.1 基于融合强度的全矢功率谱 | 第34页 |
3.3.2 基于融合面积的全矢功率谱 | 第34页 |
3.3.3 基于轨迹周长的全矢功率谱 | 第34-35页 |
3.3.4 基于回转轨迹的全矢功率谱 | 第35-38页 |
3.4 全矢功率谱估计 | 第38-43页 |
3.4.1 直接法 | 第39页 |
3.4.2 间接法 | 第39-40页 |
3.4.3 改进的直接法 | 第40页 |
3.4.4 AR参数模型法 | 第40-41页 |
3.4.5 MUSIC法 | 第41-43页 |
3.5 全矢功率谱分析 | 第43-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
4 全矢细化谱理论 | 第46-56页 |
4.1 概述 | 第46页 |
4.2 全矢谱的分辨率 | 第46-47页 |
4.3 复调制细化谱 | 第47-50页 |
4.3.1 原理及流程 | 第47-48页 |
4.3.2 实现过程 | 第48-50页 |
4.4 基于复调制的全矢细化谱 | 第50-53页 |
4.4.1 原理及流程 | 第50-51页 |
4.4.2 实现过程 | 第51-53页 |
4.4.3 运算量分析 | 第53页 |
4.5 全矢细化谱分析 | 第53-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
5 全矢小波能量熵理论 | 第56-67页 |
5.1 概述 | 第56页 |
5.2 小波分析理论 | 第56-59页 |
5.2.1 连续小波变换 | 第56-57页 |
5.2.2 离散小波变换 | 第57-58页 |
5.2.3 基于多分辨率分析的小波变换 | 第58-59页 |
5.2.4 小波基及分解层数的选择 | 第59页 |
5.3 Shannon信息熵理论 | 第59-61页 |
5.3.1 信源模型 | 第59-60页 |
5.3.2 自信息 | 第60页 |
5.3.3 信息熵 | 第60-61页 |
5.4 小波能量熵 | 第61-62页 |
5.5 全矢小波能量熵 | 第62-63页 |
5.6 全矢小波能量熵分析 | 第63-66页 |
5.7 本章小结 | 第66-67页 |
6 结论及展望 | 第67-70页 |
6.1 本文工作 | 第67页 |
6.2 关键技术及创新点 | 第67-68页 |
6.2.1 关键技术 | 第67-68页 |
6.2.2 创新点 | 第68页 |
6.3 主要结论 | 第68页 |
6.4 展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读学位期间参与的项目及发表的学术论文 | 第74页 |