基于TCP/IP协议的网络入侵检测系统研究
| 1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 网络入侵检测发展的历史 | 第10-13页 |
| 1.2 入侵检测发展的现状 | 第13页 |
| 1.3 研究的意义和内容 | 第13-14页 |
| 2 常见的入侵手段和方式 | 第14-23页 |
| 2.1 漏洞 | 第14页 |
| 2.2 攻击手段 | 第14-19页 |
| 2.2.1 目标探测和信息收集 | 第15页 |
| 2.2.2 缓冲区溢出攻击 | 第15-16页 |
| 2.2.3 拒绝服务攻击 | 第16-17页 |
| 2.2.4 木马攻击 | 第17-18页 |
| 2.2.5 对邮件系统的攻击 | 第18页 |
| 2.2.6 其他攻击方式 | 第18-19页 |
| 2.3 针对TCP/IP 协议的几种常见攻击形式 | 第19-22页 |
| 2.3.1 同步攻击 | 第19-20页 |
| 2.3.2 IP 欺骗 | 第20-21页 |
| 2.3.3 木马程序 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 入侵检测的理论 | 第23-40页 |
| 3.1 入侵检测的几个概念 | 第23页 |
| 3.2 入侵检测的原理及功能 | 第23-24页 |
| 3.3 入侵检测系统的分类 | 第24-27页 |
| 3.3.1 异常检测 | 第24-25页 |
| 3.3.2 滥用检测 | 第25页 |
| 3.3.3 基于主机的入侵检测 | 第25-26页 |
| 3.3.4 基于网络的入侵检测 | 第26页 |
| 3.3.5 基于应用的入侵检测 | 第26-27页 |
| 3.4 入侵检测的主要技术 | 第27-38页 |
| 3.4.1 基于统计的检测方法 | 第27-29页 |
| 3.4.2 基于贝叶斯推理的检测方法 | 第29-30页 |
| 3.4.3 神经网络技术 | 第30-31页 |
| 3.4.4 模式匹配技术 | 第31-35页 |
| 3.4.5 协议分析技术 | 第35-36页 |
| 3.4.6 状态分析技术 | 第36-37页 |
| 3.4.7 代理和移动代理技术 | 第37-38页 |
| 3.4.8 攻击树 | 第38页 |
| 3.5 入侵检测系统的评价标准 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 网络入侵检测系统设计 | 第40-57页 |
| 4.1 系统设计整体框架 | 第40-44页 |
| 4.1.1 网络入侵检测系统整体结构 | 第42-43页 |
| 4.1.2 工作流程 | 第43-44页 |
| 4.2 数据采集及分析子系统的设计 | 第44-49页 |
| 4.2.1 数据采集及预处理模块的设计 | 第45页 |
| 4.2.2 数据分析模块的设计 | 第45-49页 |
| 4.3 检测引擎子系统的设计 | 第49-54页 |
| 4.3.1 规则模块的建立与组织 | 第49-54页 |
| 4.4 日志和报警子系统的设计 | 第54页 |
| 4.5 与防火墙协作的设计 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 网络入侵检测系统实现 | 第57-68页 |
| 5.1 数据采集及分析子系统的实现 | 第57-59页 |
| 5.2 检测引擎子系统的实现 | 第59-65页 |
| 5.2.1 规则的动态组织 | 第59-62页 |
| 5.2.2 数据包与规则的匹配 | 第62-63页 |
| 5.2.3 模式匹配算法的改进 | 第63-65页 |
| 5.3 日志和报警子系统的实现 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 系统功能测试 | 第68-71页 |
| 6.1 时延和丢包率测试 | 第68页 |
| 6.2 系统功能整体测试 | 第68-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第76页 |
