基于粗糙集与排挤小生境的免疫入侵检测器优化方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 入侵检测与人工免疫 | 第17-33页 |
| 2.1 入侵检测系统 | 第17-22页 |
| 2.1.1 入侵检测概述 | 第17页 |
| 2.1.2 入侵检测分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 入侵检测模型 | 第18-20页 |
| 2.1.4 主流入侵检测技术 | 第20-22页 |
| 2.2 人工免疫理论 | 第22-30页 |
| 2.2.1 生物免疫系统 | 第23-26页 |
| 2.2.2 主要算法 | 第26-30页 |
| 2.3 免疫入侵检测系统 | 第30-33页 |
| 2.3.1 形态空间 | 第31页 |
| 2.3.2 传统亲和度计算 | 第31-33页 |
| 第3章 基于粗糙集的检测器生成优化方法 | 第33-53页 |
| 3.1 问题分析 | 第33-34页 |
| 3.2 粗糙集理论 | 第34-39页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第34-37页 |
| 3.2.2 约简实例 | 第37-39页 |
| 3.3 自体与检测器集合设计 | 第39页 |
| 3.4 基于粗糙集的检测器生成优化算法 | 第39-44页 |
| 3.4.1 改进的亲和度计算与规则匹配设计 | 第40页 |
| 3.4.2 基本思想 | 第40-41页 |
| 3.4.3 算法步骤 | 第41-43页 |
| 3.4.4 形式描述 | 第43-44页 |
| 3.5 仿真实验 | 第44-51页 |
| 3.5.1 实验环境搭建 | 第44-45页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于排挤小生境的检测器进化优化方法 | 第53-63页 |
| 4.1 问题分析 | 第53页 |
| 4.2 小生境技术 | 第53-55页 |
| 4.3 基于排挤小生境的克隆选择算法 | 第55-59页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第55-56页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第56-58页 |
| 4.3.3 形式描述 | 第58-59页 |
| 4.4 仿真实验 | 第59-62页 |
| 4.4.1 实验环境搭建 | 第59-60页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
