基于数字水印的图像认证技术研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 课题背景及实际应用 | 第7-9页 |
| 1．1．1 课题背景 | 第7-8页 |
| 1．1．2 应用前景及需求分析 | 第8-9页 |
| 1．2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1．3 课题来源以及主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1．4 本章小结 | 第11-13页 |
| 第2章 课题的基础理论 | 第13-31页 |
| 2．1 数字水印基础概述 | 第13-19页 |
| 2．1．1 数字水印的定义及特征 | 第13页 |
| 2．1．2 数字水印的分类 | 第13-15页 |
| 2．1．3 水印算法的经典框架 | 第15-16页 |
| 2．1．4 常见水印算法 | 第16-19页 |
| 2．2 人眼的视觉模型 | 第19页 |
| 2．3 小波理论及其在图像处理中的应用 | 第19-26页 |
| 2．3．1 引言 | 第19-21页 |
| 2．3．2 连续小波变换 | 第21-22页 |
| 2．3．3 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 2．3．4 小波变换在图像处理中的应用 | 第23-26页 |
| 2．4 密码学概述和数字签名 | 第26-30页 |
| 2．4．1 密码学概述 | 第26-27页 |
| 2．4．2 公钥密码系统 | 第27-28页 |
| 2．4．3 数字签名 | 第28-30页 |
| 2．5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于脆弱水印的实用认证算法 | 第31-38页 |
| 3．1 算法设计思想 | 第31页 |
| 3．2 算法描述 | 第31-34页 |
| 3．2．1 水印的嵌入 | 第31-33页 |
| 3．2．2 水印的提取与图像的鉴别。 | 第33-34页 |
| 3．3 算法重点部分详述 | 第34-36页 |
| 3．3．1 系数分类器 | 第34-35页 |
| 3．3．2 认证链设计思想 | 第35-36页 |
| 3．4 实验结果 | 第36-37页 |
| 3．5 讨论 | 第37页 |
| 3．6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 自嵌入水印认证算法 | 第38-49页 |
| 4．1 算法设计思想 | 第38页 |
| 4．2 算法描述 | 第38-41页 |
| 4．2．1 水印的嵌入 | 第38-40页 |
| 4．2．2 图像的验证与图像恢复 | 第40-41页 |
| 4．3 算法重点部分详述 | 第41-46页 |
| 4．3．1 偏移值的选取 | 第41-42页 |
| 4．3．2 编码表的设计 | 第42-46页 |
| 4．4 实验结果 | 第46-47页 |
| 4．5 讨论 | 第47页 |
| 4．6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 JPEG压缩域认证算法 | 第49-58页 |
| 5．1 算法设计思想 | 第49-50页 |
| 5．2 算法描述 | 第50-54页 |
| 5．2．1 水印的嵌入 | 第50-53页 |
| 5．2．2 水印的提取和图像认证 | 第53-54页 |
| 5．3 算法重点部分详述 | 第54页 |
| 5．4 实验结果 | 第54-56页 |
| 5．5 讨论 | 第56-57页 |
| 5．6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
