| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文研究的主要内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 生物特征模板保护方法 | 第15-22页 |
| 2.1 模板保护算法的基本要求 | 第15-16页 |
| 2.2 基于变换域的特征加密技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 利用生物特征的加密算法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 利用模板变换的加密算法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于非变换域的加密技术 | 第19-20页 |
| 2.3.1 置乱加密算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 数值变换加密算法 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 混沌理论与RSA加密算法 | 第22-31页 |
| 3.1 对称加密与非对称加密 | 第22-23页 |
| 3.2 混沌理论 | 第23-27页 |
| 3.2.1 混沌的定义 | 第23-24页 |
| 3.2.2 混沌的基本特征 | 第24-25页 |
| 3.2.3 混沌理论与密码学的联系 | 第25-26页 |
| 3.2.4 二维Logistic混沌映射 | 第26-27页 |
| 3.3 RSA加密算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 算法具体过程及实例 | 第27-28页 |
| 3.3.2 算法安全性的基础 | 第28-29页 |
| 3.3.3 参数的选取和要求 | 第29-30页 |
| 3.4 本章总结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于混沌理论和RSA的人脸特征模板加密算法 | 第31-37页 |
| 4.1 人脸特征提取算法 | 第31页 |
| 4.2 基于混沌理论和RSA的人脸特征加密方案 | 第31-35页 |
| 4.2.1 特征模板预处理 | 第32页 |
| 4.2.2 {x}序列处理过程 | 第32-33页 |
| 4.2.3 {y}序列处理过程 | 第33-34页 |
| 4.2.4 应用RSA进行二次加密 | 第34-35页 |
| 4.3 人脸特征认证系统的注册与认证 | 第35-36页 |
| 4.3.1 注册部分 | 第35-36页 |
| 4.3.2 认证部分 | 第36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 算法实现和实验分析 | 第37-48页 |
| 5.1 以 2D2LDA为提取方法的结果和分析 | 第37-41页 |
| 5.1.1 特征矩阵预处理结果 | 第37页 |
| 5.1.2 置乱矩阵生成与RSA密钥生成 | 第37-38页 |
| 5.1.3 最佳变形方式判定 | 第38-39页 |
| 5.1.4 不同置乱密钥下的数据对比 | 第39-40页 |
| 5.1.5 最终匹配率结果对比 | 第40-41页 |
| 5.2 以PCA为提取方法的结果和分析 | 第41-45页 |
| 5.2.1 特征矩阵预处理结果 | 第41-42页 |
| 5.2.2 置乱矩阵生成与RSA密钥生成 | 第42页 |
| 5.2.3 最佳变形方式判定 | 第42-43页 |
| 5.2.4 不同置乱密钥下的数据对比 | 第43-44页 |
| 5.2.5 最终匹配率结果对比 | 第44-45页 |
| 5.3 算法安全性分析 | 第45-46页 |
| 5.3.1 密钥空间分析 | 第45-46页 |
| 5.3.2 1024 位RSA算法安全性分析 | 第46页 |
| 5.3.3 密钥泄漏分析 | 第46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |