| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 地下水位埋深国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 保定市地下水位埋深研究现状与问题 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容与研究路线 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第11-13页 |
| 第二章 研究区概况 | 第13-22页 |
| 2.1 自然地理 | 第13-16页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第13-14页 |
| 2.1.2 气象水文 | 第14-15页 |
| 2.1.3 地形地貌 | 第15-16页 |
| 2.2 地质概况 | 第16-17页 |
| 2.3 水文地质条件概况 | 第17-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 地下水位埋深动态变化特征分析 | 第22-28页 |
| 3.1 影响地下水位埋深变化的因素 | 第22页 |
| 3.2 数据来源 | 第22-23页 |
| 3.3 地下水位埋深变化分析 | 第23-27页 |
| 3.3.1 年内变化分析 | 第23-26页 |
| 3.3.2 年际变化分析 | 第26-27页 |
| 3.4 小结 | 第27-28页 |
| 第四章 研究区地下水位埋深预测研究 | 第28-48页 |
| 4.1 数据来源 | 第28-29页 |
| 4.2 BP神经网络预测模型 | 第29-37页 |
| 4.2.1 人工神经网络概述 | 第29-33页 |
| 4.2.2 基于BP神经网络的地下水位埋深预测模型 | 第33-37页 |
| 4.3 灰色预测模型 | 第37-43页 |
| 4.3.1 灰色理论 | 第37页 |
| 4.3.2 灰度分析 | 第37-39页 |
| 4.3.3 优化GM(1，1)地下水位埋深预测模型 | 第39-43页 |
| 4.4 优化灰色-神经网络地下水位埋深预测模型 | 第43-46页 |
| 4.4.1 优化灰色-神经网络的建模 | 第44-45页 |
| 4.4.2 网络的训练与测试 | 第45-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 结论与不足 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48-49页 |
| 5.2 不足 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 作者简介 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |