基于领域本体与句型模板的问答系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·现有句型模板匹配方法研究 | 第11-12页 |
| ·本体知识库构建研究 | 第12-13页 |
| ·问答系统的核心问题 | 第13-14页 |
| ·中文问答系统的难点 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 智能问答系统的相关技术 | 第17-28页 |
| ·基于本体的知识库 | 第17-19页 |
| ·本体的定义 | 第17-18页 |
| ·领域本体知识库 | 第18-19页 |
| ·自然语言处理技术 | 第19-22页 |
| ·汉语分词技术 | 第19-20页 |
| ·汉语词性标注 | 第20-21页 |
| ·句法分析 | 第21-22页 |
| ·问句处理方法 | 第22-27页 |
| ·基于关键词的问句处理方法 | 第22-24页 |
| ·基于HNC的问句处理方法 | 第24-25页 |
| ·基于HPSG文法的方法 | 第25-26页 |
| ·基于句型模板的问句处理方法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 领域本体的构建 | 第28-38页 |
| ·领域本体知识库构建的逻辑模型和原则 | 第28-29页 |
| ·领域本体知识库构建的逻辑模型 | 第28页 |
| ·领域本体构建的原则 | 第28-29页 |
| ·本体的描述语言-OWL | 第29-30页 |
| ·本体构建方法 | 第30-32页 |
| ·领域本体的具体构建 | 第32-36页 |
| ·领域本体编码及评价 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于语义块的句型模板的定义与匹配 | 第38-52页 |
| ·改进传统句型模板匹配方法的必要性 | 第38页 |
| ·句型模板库的建立 | 第38-43页 |
| ·本体知识模型对知识需求的拆解 | 第38-39页 |
| ·用户知识特征与查询形态 | 第39页 |
| ·句型模板的定义 | 第39-43页 |
| ·句型模板的建立 | 第43页 |
| ·问句处理 | 第43-48页 |
| ·基于HHMM的汉语分词及词性标注 | 第43-45页 |
| ·过滤停用词、客套语和祈使语 | 第45-46页 |
| ·语义块的识别规则 | 第46-47页 |
| ·问句处理实例 | 第47-48页 |
| ·句型模板的匹配 | 第48-50页 |
| ·算法的优点及性能分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 智能问答系统的设计与实现 | 第52-63页 |
| ·智能问答系统模型 | 第52-53页 |
| ·智能问答系统的实现 | 第53-57页 |
| ·系统开发环境与工具 | 第53-54页 |
| ·基于语义块的问句模板问句处理过程 | 第54-55页 |
| ·知识库的建立与信息检索 | 第55-57页 |
| ·答案生成 | 第57页 |
| ·答案扩展查询 | 第57-60页 |
| ·影响概念相似度的因素 | 第58-59页 |
| ·概念相似度计算 | 第59-60页 |
| ·系统性能比较和分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第68-69页 |
| 感谢 | 第69-70页 |
