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基于水化学特征的王庄煤矿突水水源判别模型研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第12-16页
    1.1 研究的背景与研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 技术路线和主要研究内容第14-16页
2 研究区概况第16-32页
    2.1 自然地理概况第16-17页
        2.1.1 井田位置及交通第16-17页
        2.1.2 水文、气象第17页
    2.2 矿井地质条件第17-20页
        2.2.1 地形地貌第17-18页
        2.2.2 井田地层第18页
        2.2.3 煤层情况第18-19页
        2.2.4 构造第19-20页
    2.3 井田水文地质第20-25页
        2.3.1 区域地下水的范围及边界第20页
        2.3.2 地表水体第20-21页
        2.3.3 区域主要含、隔水岩组第21-23页
        2.3.4 区域地下水的补给、径流及排泄条件第23页
        2.3.5 矿区所处水文地质单元的位置第23-25页
    2.4 矿井水文地质类型划分的原则第25-32页
        2.4.1 矿井水文地质类型划分的依据第25页
        2.4.2 本矿井水文地质类型划分第25-28页
        2.4.3 对矿井开采中水害影响程度的评价第28-32页
3 王庄煤矿井田内水化学特征及特征离子分析第32-44页
    3.1 井田边界及其水力性质第32页
    3.2 井田内隔水层简介第32-33页
    3.3 井田内含水层水化学特征第33-38页
    3.4 采空区水化学特征分析第38-39页
    3.5 冲水强度分析第39-42页
        3.5.1 矿井涌水量预计方法第39-40页
        3.5.2 “大井”法第40-41页
        3.5.3 矿井涌水量的评价与采用第41-42页
    3.6 小结第42-44页
4 王庄煤矿矿井突水水源判别模型建立第44-77页
    4.1 特征水离子的选定第45-46页
    4.2 特征水离子的测定第46-54页
        4.2.1 水离子测定的理论基础----比尔-朗伯定律第46-47页
        4.2.2 特征水离子的测定第47-53页
        4.2.3 水离子结果统计第53-54页
    4.3 基于多组逐步贝叶斯理论建立矿井突水判别模型第54-67页
        4.3.1 多组逐步贝叶斯线性判别原理第54-58页
        4.3.2 运用 SPSS 建模多组逐步贝叶斯模型第58-64页
        4.3.3 运用 MATLAB 建模多组逐步贝叶斯模型第64-67页
    4.4 基于 BP 神经网络理论建立矿井突水判别模型第67-73页
        4.4.1 BP 神经网络判别原理第67-69页
        4.4.2 运用 SPSS 建模 BP 神经网络模型第69-70页
        4.4.3 运用 MATLAB 建模 BP 神经网络模型第70-73页
    4.5 矿井突水判别模型对比分析第73-77页
5 突水水源判别应用案例第77-85页
    5.1 涌水点治理前水质分析第77-78页
    5.2 顶板涌水治理方案-注浆治理第78-79页
    5.3 采空区涌水治理方案-黄泥(粉煤灰)充填第79-80页
    5.4 涌水点治理后涌水量分析第80-85页
6 结论与展望第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-93页
攻读学位期间发表的学术论文第93页

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