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张量补全在蒙特卡洛路径跟踪方法中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题背景第10-12页
    1.2 相关工作第12-17页
        1.2.1 真实感绘制概述第12-15页
        1.2.2 矩阵补全概述第15-16页
        1.2.3 传输光场的低秩性第16-17页
        1.2.4 采用滤波的降噪绘制方法第17页
    1.3 主要贡献第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
第2章 入射光场的张量表示与补全第19-28页
    2.1 概述第19页
    2.2 绘制方程第19-20页
    2.3 入射光场的张量表示第20-22页
        2.3.1 辐射度的获得第20-21页
        2.3.2 三维张量表示第21-22页
    2.4 矩阵补全第22-25页
        2.4.1 问题描述及优化问题第22-23页
        2.4.2 最小采样第23-25页
    2.5 自适应张量补全第25-26页
    2.6 本章小结第26-28页
第3章 基于自适应张量补全的绘制与滤波方法第28-40页
    3.1 概述第28-29页
    3.2 采样及聚类第29-30页
        3.2.1 采样第29页
        3.2.2 聚类第29-30页
    3.3 聚类中的剖分和采样第30-32页
        3.3.1 聚类中的剖分第30-31页
        3.3.2 聚类中的采样第31-32页
        3.3.3 解析度和加重采样第32页
    3.4 张量补全第32-33页
    3.5 自适应滤波第33-37页
        3.5.1 临近类的查找及目标聚类的查找第34-36页
        3.5.2 滤波第36-37页
    3.6 绘制过程第37-38页
    3.7 实现说明第38页
    3.8 本章小结第38-40页
第4章 实验结果及分析第40-55页
    4.1 概述第40页
    4.2 矩阵补全的应用第40-43页
        4.2.1 环境光遮蔽第40-42页
        4.2.2 矩阵低秩性分析第42-43页
    4.3 张量补全的结果及分析第43-50页
        4.3.1 场景结果及其对比第44-49页
        4.3.2 结果分析第49-50页
    4.4 滤波方法说明第50-52页
    4.5 同质量结果比较第52-53页
    4.6 算法适用性说明第53-54页
    4.7 本章小结第54-55页
第5章 总结和展望第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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