摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-21页 |
1.2.1 文本分类技术研究 | 第11-15页 |
1.2.2 情感分类技术研究 | 第15-21页 |
1.2.3 存在的问题和挑战 | 第21页 |
1.3 论文的主要研究内容与章节安排 | 第21-23页 |
1.3.1 论文主要研究内容 | 第21-22页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第22-23页 |
第2章 相关知识介绍与研究方案设计 | 第23-29页 |
2.1 中文自然语言处理相关知识 | 第23-25页 |
2.1.1 中文分词 | 第23-24页 |
2.1.2 中文词性标注 | 第24-25页 |
2.1.3 中文分词系统 | 第25页 |
2.2 情感词与属性词的搭配抽取 | 第25-27页 |
2.2.1 情感词与属性词 | 第25-26页 |
2.2.2 情感词与属性词的搭配抽取 | 第26-27页 |
2.3 研究方案设计 | 第27-28页 |
2.3.1 总体研究过程框架 | 第27页 |
2.3.2 研究方案设计说明 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于语料的领域情感词库构建方法 | 第29-40页 |
3.1 领域情感词库构建总体过程框架 | 第29-30页 |
3.2 领域情感词库结构设计 | 第30-31页 |
3.3 语料选取与预处理 | 第31-33页 |
3.3.1 语料选取 | 第31-32页 |
3.3.2 语料预处理 | 第32-33页 |
3.4 领域基准情感词集构建 | 第33-38页 |
3.4.1 基于公共词典库的领域基础标准情感词集构建 | 第34-35页 |
3.4.2 基于词性特征的语料库种子情感词提取 | 第35-37页 |
3.4.3 基于点互信息(PMI)的语料库情感词自动扩充 | 第37-38页 |
3.5 实验与分析 | 第38-39页 |
3.5.1 实验结果 | 第38-39页 |
3.5.2 结果分析 | 第39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于LDA主题模型的属性词提取方法 | 第40-50页 |
4.1 方法概述 | 第40-42页 |
4.1.1 LDA主题模型简介 | 第40-41页 |
4.1.2 基于LDA主题模型的属性词提取策略 | 第41-42页 |
4.2 实验方案设计 | 第42-47页 |
4.2.1 实验流程设计 | 第42-43页 |
4.2.2 领域语料库基准属性词集构建 | 第43-44页 |
4.2.3 准属性词集筛选 | 第44-47页 |
4.3 实验结果分析 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 面向评价属性的细粒度文本情感分析实现 | 第50-58页 |
5.1 方法概述 | 第50-51页 |
5.2 情感评价单元构建 | 第51-55页 |
5.2.1 情感评价单元定义 | 第51页 |
5.2.2 断句处理算法 | 第51-53页 |
5.2.3 程度副词、否定词提取 | 第53-55页 |
5.3 情感聚合与情感倾向分类计算 | 第55页 |
5.4 实验结果可视化表示 | 第55-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58页 |
6.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
作者简介 | 第68页 |