| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 可重构天线及其系统研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 可重构天线优化算法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 可重构天线系统的应用研究现状 | 第17页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 可重构天线系统基本原理概述 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 可重构天线系统 | 第19-21页 |
| 2.2.1 可重构天线 | 第19-20页 |
| 2.2.2 可重构天线系统 | 第20-21页 |
| 2.3 遗传算法 | 第21-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 自适应引导进化遗传算法 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 相关理论概述 | 第25-29页 |
| 3.2.1 佳点集理论 | 第26-27页 |
| 3.2.2 人工诱导变异与自适应引导变异策略 | 第27-28页 |
| 3.2.3 精英种群保留策略与种群分割策略 | 第28-29页 |
| 3.3 自适应引导进化遗传算法操作流程 | 第29-30页 |
| 3.4 GSEGA全局收敛性及收敛速度分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 全局收敛性 | 第30-32页 |
| 3.4.2 收敛速度估计 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.5.1 GSEGA与GGA和DEC GA性能对比 | 第34-35页 |
| 3.5.2 GSEGA、DECGA和GGA的综合性能对比 | 第35-36页 |
| 3.6 小结 | 第36-39页 |
| 第四章可重构天线系统诱导变异遗传算法 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 可重构天线特点分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 开关与参数编码 | 第39-40页 |
| 4.2.2 关键开关存在性分析 | 第40-43页 |
| 4.3 算法设计 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 4.4.1 仿真实验 | 第44-46页 |
| 4.4.2 实际系统测试 | 第46-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 可重构天线系统的应用研究 | 第51-65页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 可重构天线系统在认知无线电中的应用现状 | 第51页 |
| 5.3 MIMO系统中可重构天线应用研究及性能分析 | 第51-60页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第52-54页 |
| 5.3.2 信噪比缩放因子的通用计算公式推导 | 第54-57页 |
| 5.3.3 实例分析 | 第57-58页 |
| 5.3.4 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.3.6 结论 | 第59-60页 |
| 5.4 可重构MIMO系统寻优算法设计 | 第60-63页 |
| 5.4.1 寻优算法设计 | 第61页 |
| 5.4.2 仿真实验 | 第61-63页 |
| 5.5 小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |
