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中文新闻重复网页检测研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-24页
    1.1 重复网页检测研究的背景第11-13页
    1.2 重复网页检测相关研究现状第13-21页
        1.2.1 研究工作的主要发展历程第13-15页
        1.2.2 重复网页检测相关算法简介第15-21页
        1.2.3 现有研究工作的不足第21页
    1.3 本文研究内容和主要工作第21-22页
    1.4 本文的组织结构第22-24页
第二章 重复网页检测算法第24-33页
    2.1 重复网页检测算法的总体思路第24-25页
    2.2 相似性度量模型第25-26页
    2.3 中文句号特征第26-27页
        2.3.1 中文句号特征的作用第26-27页
        2.3.2 句号特征的定义和抽取第27页
    2.4 噪音特征的过滤第27-28页
    2.5 CCDet算法的实现第28-31页
        2.5.1 相似性计算过程第28-29页
        2.5.2 噪音特征的过滤过程第29-30页
        2.5.3 完整的重复网页检测和判定过程第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第三章 重复网页检测算法并行化第33-39页
    3.1 MapReduce并行化框架第33-34页
    3.2 基于MapReduce实现CCDet算法的各个步骤第34-38页
        3.2.1 获取文档第34-35页
        3.2.2 提取特征并建立倒排索引第35-36页
        3.2.3 噪音特征过滤并统计文档对相同句号特征第36-37页
        3.2.4 计算相似性并判断重复关系第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 实验及其结果分析第39-47页
    4.1 实验数据和环境设置第39页
    4.2 精确率和召回率对比实验第39-44页
        4.2.1 CCDet与SpotSigs,Shingling和CoDet的比较第40-43页
        4.2.2 CCDet与IMatch(-S/-P)和LSH(-S/-P)比较第43-44页
        4.2.3 倒排索引剪切第44页
    4.3 算法效率比较实验第44-45页
    4.4 并行化算法的性能和可扩展性实验第45-46页
    4.5 本章实验小结第46-47页
第五章 搜索引擎原型系统设计第47-56页
    5.1 Bingo系统框架第47-48页
    5.2 Nutch介绍第48-50页
    5.3 Bingo的后端设计第50-52页
        5.3.1 Bingo的模块设计第50页
        5.3.2 重复网页的聚类第50-52页
        5.3.3 Bingo的索引设计第52页
    5.4 Bingo的前端设计第52-53页
    5.5 Bingo的检索结果第53-56页
第六章 总结第56-58页
    6.1 本文小结第56-57页
    6.2 未来工作第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录第63-64页

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