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基于高斯型模糊数的不确定信息表示与应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-15页
    1.1 模糊数学的概述第11-13页
    1.2 高斯型模糊数及其研究现状第13页
    1.3 本文的主要内容与结构第13-15页
2 模糊集合与模糊数第15-22页
    2.1 模糊集合的基本概念与相关性质第15-18页
    2.2 模糊数的概念及基本运算性质第18-19页
    2.3 三角形模糊数和梯形模糊数的概念第19-20页
    2.4 模糊数空间上的度量及二元关系第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 高斯型模糊数第22-47页
    3.1 高斯型模糊数的概念第22-23页
    3.2 高斯型模糊数的运算性质第23-28页
    3.3 高斯型模糊数的均值与离散度第28-31页
    3.4 高斯型模糊数空间上的距离第31-37页
    3.5 高斯型模糊数空间的序第37-44页
    3.6 高斯型模糊数空间的区别值第44-45页
    3.7 高斯型模糊数空间的模糊近似关系第45-46页
    3.8 本章小结第46-47页
4 高斯型模糊数的构造、排序、分类及应用第47-56页
    4.1 高斯型模糊数的构造方法第47-48页
    4.2 高斯型模糊数的排序第48-51页
    4.3 高斯型模糊数的分类第51-53页
    4.4 高斯型模糊数在模式识别中的应用第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 总结与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
附录第63页

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