| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源及研究背景意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 制造执行系统(MES)研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于多Agent的调度研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 MES调度框架模型构建及技术研究 | 第17-29页 |
| 2.1 MES总体框架模型构建 | 第17-18页 |
| 2.2 MES调度框架模型构建 | 第18-19页 |
| 2.3 MES环境下调度流程设计 | 第19-21页 |
| 2.3.1 调度策略 | 第19-20页 |
| 2.3.2 调度流程设计 | 第20-21页 |
| 2.4 数据采集框架模型构建 | 第21-23页 |
| 2.5 基于多Agent的MES调度实现 | 第23-28页 |
| 2.5.1 基于多Agent的MES调度功能模型构建 | 第23-25页 |
| 2.5.2 多Agent协商机制 | 第25-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 MES环境下混合车间静态初始调度研究 | 第29-40页 |
| 3.1 问题提出 | 第29-30页 |
| 3.2 合车间集成调度模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 模型描述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第31页 |
| 3.2.3 动态工时和搬运时间 | 第31-32页 |
| 3.2.4 模型约束 | 第32-34页 |
| 3.3 基于分解策略的改进免疫遗传算法设计 | 第34-39页 |
| 3.3.1 算法编码设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于分解策略的初始个体生成 | 第36-37页 |
| 3.3.3 基于分解策略的交叉变异 | 第37-38页 |
| 3.3.4 基于分解策略的疫苗接种 | 第38页 |
| 3.3.5 免疫选择和免疫记忆 | 第38-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于多Agent的作业车间动态重调度研究 | 第40-56页 |
| 4.1 问题提出 | 第40-41页 |
| 4.2 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.2.1 动态重调度假设及目标 | 第41-42页 |
| 4.2.2 动态重调度扩散效应 | 第42页 |
| 4.3 动态重调度驱动机制及滚动窗口技术 | 第42-45页 |
| 4.3.1 动态重调度驱动机制 | 第42-44页 |
| 4.3.2 滚动窗口技术 | 第44-45页 |
| 4.4 基于改进滚动窗口的重调度方法设计 | 第45-48页 |
| 4.4.1 方法实现流程设计 | 第45-46页 |
| 4.4.2 工时偏差容忍度 | 第46页 |
| 4.4.3 初始滚动窗口的确定 | 第46-48页 |
| 4.4.4 滚动窗口更新 | 第48页 |
| 4.5 基于改进QEP的滚动窗口重调度算法 | 第48-53页 |
| 4.5.1 算法流程设计 | 第49页 |
| 4.5.2 基本Q学习算法 | 第49-50页 |
| 4.5.3 进化设计与分析 | 第50-52页 |
| 4.5.4 变异策略设计 | 第52-53页 |
| 4.6 MES环境下的实时重调度实现方法研究 | 第53-55页 |
| 4.6.1 集成QEP和合同网(QEP-CNP)的自动重调度 | 第53-54页 |
| 4.6.2 基于人机交互的人工重调度 | 第54-55页 |
| 4.7 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统实现 | 第56-80页 |
| 5.1 MES功能模型构建 | 第56-57页 |
| 5.2 系统体系构建及数据库设计 | 第57-60页 |
| 5.2.1 系统体系结构 | 第57-58页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第58-60页 |
| 5.2.3 系统的软硬件运行环境 | 第60页 |
| 5.3 系统开发及案例分析 | 第60-79页 |
| 5.3.1 实施背景 | 第60-62页 |
| 5.3.2 静态初始调度 | 第62-71页 |
| 5.3.3 动态重调度 | 第71-77页 |
| 5.3.4 调度辅助模块开发 | 第77-79页 |
| 5.4 小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第87页 |