| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容和创新点 | 第14-16页 |
| 1.3 博士期间主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 电力通信网风险管理综述 | 第19-32页 |
| 2.1 概述 | 第19-21页 |
| 2.2 电力通信网风险管理标准 | 第21-22页 |
| 2.3 电力通信网风险管理流程 | 第22-24页 |
| 2.4 电力通信网风险评估技术研究现状 | 第24-28页 |
| 2.4.1 电力通信网风险评估技术标准 | 第24-25页 |
| 2.4.2 电力通信网风险评估方法研究现状 | 第25-28页 |
| 2.4.3 电力通信网风险评估方法存在的问题 | 第28页 |
| 2.5 电力通信网风险控制技术研究现状 | 第28-31页 |
| 2.5.1 电力通信网风险控制技术标准 | 第28-29页 |
| 2.5.2 电力通信网风险控制技术研究现状 | 第29-30页 |
| 2.5.3 电力网风险控制策略存在的问题 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 自适应型电力通信网风险评估机制 | 第32-47页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 电力通信网风险指标体系 | 第33-36页 |
| 3.3 基于自适应型神经网络的风险评估机制 | 第36-40页 |
| 3.3.1 自适应型模糊径向基函数神经网络结构 | 第36-38页 |
| 3.3.2 自适应学习规则 | 第38-40页 |
| 3.4 风险值的计算流程 | 第40-42页 |
| 3.5 仿真实验 | 第42-46页 |
| 3.5.1 数据归一化处理 | 第42-45页 |
| 3.5.2 实验分析 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于失效风险的业务通道路由选择算法 | 第47-64页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 业务通道失效风险度模型 | 第48-56页 |
| 4.2.1 业务通道统计可用性模型与实际可用性模型存在的差异 | 第48-52页 |
| 4.2.2 业务通道的失效风险度模型 | 第52-55页 |
| 4.2.3 业务通道失效风险实例 | 第55-56页 |
| 4.3 基于业务通道失效风险的路由选择算法 | 第56-60页 |
| 4.3.1 业务通道失效风险度近似变换 | 第56-59页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第59-60页 |
| 4.4 仿真实验 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于故障关联距离的保护通道路由选择算法 | 第64-74页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 基于故障修复时间重叠程度的故障关联距离模型 | 第64-67页 |
| 5.2.1 问题模型 | 第65-66页 |
| 5.2.2 故障关联距离模型 | 第66-67页 |
| 5.3 基于故障关联距离的保护通道路由选择算法 | 第67-71页 |
| 5.3.1 基于I_Dijkstra算法的候选通道路由选择算法 | 第68-70页 |
| 5.3.2 基于故障关联距离的通道路由决策算法 | 第70-71页 |
| 5.4 仿真实验 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 基于风险均衡的路由选择机制 | 第74-87页 |
| 6.1 引言 | 第74-75页 |
| 6.2 问题模型 | 第75-77页 |
| 6.2.1 问题描述 | 第75页 |
| 6.2.2 问题模型 | 第75-77页 |
| 6.3 基于风险均衡的路由选择机制 | 第77-83页 |
| 6.3.1 业务重要度评价 | 第78-80页 |
| 6.3.2 路由选择 | 第80-83页 |
| 6.3.3 通道段风险度更新函数 | 第83页 |
| 6.4 实验分析 | 第83-86页 |
| 6.4.1 仿真环境 | 第83-84页 |
| 6.4.2 实验结果 | 第84-86页 |
| 6.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 结束语 | 第87-89页 |
| 7.1 论文总结 | 第87页 |
| 7.2 未来的研究工作 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文/发明专利 | 第96页 |
