| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-35页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-22页 |
| 1.1.1 推荐系统的发展现状及特征分析 | 第14-18页 |
| 1.1.2 推荐系统的国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2 相关理论基础 | 第22-25页 |
| 1.2.1 复杂网络理论基础 | 第22-24页 |
| 1.2.2 链路预测理论 | 第24-25页 |
| 1.2.3 基于链路预测的协同推荐理论 | 第25页 |
| 1.3 复杂网络下基于链路预测推荐所面临的问题及研究意义 | 第25-29页 |
| 1.3.1 面临的问题 | 第25-28页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第28-29页 |
| 1.4 论文主要内容及安排 | 第29-31页 |
| 1.4.1 论文相关的主要工作 | 第29页 |
| 1.4.2 论文的主要内容及创新点 | 第29-31页 |
| 参考文献 | 第31-35页 |
| 第二章 基于链路预测的推荐方法 | 第35-46页 |
| 2.1 研究思路 | 第35-36页 |
| 2.2 链路预测的研究方法 | 第36-39页 |
| 2.2.1 链路预测的典型研究成果 | 第36-37页 |
| 2.2.2 链路预测的实验数据 | 第37页 |
| 2.2.3 链路预测的实验方法 | 第37-39页 |
| 2.3 推荐技术的研究方法 | 第39-43页 |
| 2.3.1 推荐技术的典型研究成果 | 第40页 |
| 2.3.2 推荐技术的研究数据介绍 | 第40-41页 |
| 2.3.3 推荐技术的研究方法介绍 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 第三章 基于弱关系的链路预测算法 | 第46-55页 |
| 3.1 研究背景 | 第46页 |
| 3.2 问题描述 | 第46-47页 |
| 3.3 基于弱关系的优化链路预测模型 | 第47-49页 |
| 3.3.1 CN、AA和RA算法介绍 | 第47-48页 |
| 3.3.2 改进优化算法模型 | 第48-49页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 3.4.1 数据集 | 第49-50页 |
| 3.4.2 度量指标 | 第50页 |
| 3.4.3 结果与分析 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第四章 基于路径异构性的链路预测算法 | 第55-67页 |
| 4.1 研究背景 | 第55-56页 |
| 4.2 问题描述 | 第56页 |
| 4.3 基于路径异构性的链路预测建模 | 第56-59页 |
| 4.3.1 Significant Path(SP)模型 | 第57-58页 |
| 4.3.2 对比算法 | 第58-59页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 4.4.1 数据集 | 第59-60页 |
| 4.4.2 评估准则 | 第60页 |
| 4.4.3 结果与分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 第五章 基于端点影响力的链路预测算法 | 第67-81页 |
| 5.1 研究背景 | 第67-68页 |
| 5.2 问题描述 | 第68-69页 |
| 5.3 基于端点影响力建立链路预测模型 | 第69-71页 |
| 5.3.1 Effective path(EP)模型 | 第69-70页 |
| 5.3.2 对比算法 | 第70-71页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第71-77页 |
| 5.4.1 数据集 | 第71-73页 |
| 5.4.2 评估准则 | 第73页 |
| 5.4.3 结果与分析 | 第73-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 第六章 基于修正相似性的协作推荐算法 | 第81-96页 |
| 6.1 研究背景 | 第81-82页 |
| 6.2 问题描述 | 第82-84页 |
| 6.3 基于修正相似性的推荐算法CSI | 第84-86页 |
| 6.3.1 基于二部图网络的经典相似性算法 | 第84页 |
| 6.3.2 相似性修正模型CSI | 第84-85页 |
| 6.3.3 对比算法 | 第85-86页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第86-92页 |
| 6.4.1 数据集 | 第87页 |
| 6.4.2 评价准则 | 第87-89页 |
| 6.4.3 结果与分析 | 第89-92页 |
| 6.5 本章小结 | 第92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 第七章 基于一致性的协作推荐算法 | 第96-111页 |
| 7.1 研究背景 | 第96-97页 |
| 7.2 问题描述 | 第97-98页 |
| 7.3 基于一致性的推荐算法CBI | 第98-101页 |
| 7.3.1 基于网络的因果性推荐算法NBI | 第99页 |
| 7.3.2 基于一致性的推荐算法CBI和UCBI | 第99-100页 |
| 7.3.3 对比算法 | 第100-101页 |
| 7.4 实验结果与分析 | 第101-107页 |
| 7.4.1 数据集 | 第101-102页 |
| 7.4.2 评价准则 | 第102-104页 |
| 7.4.3 结果与分析 | 第104-107页 |
| 7.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 第八章 总结和展望 | 第111-116页 |
| 8.1 论文总结 | 第111-114页 |
| 8.2 未来研究展望 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 博士期间发表的学术论文 | 第118页 |
