| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 室外定位技术国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于位置指纹的LTE定位研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 UE运动状态分类技术研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 LTE定位系统研究 | 第15-29页 |
| 2.1 位置指纹获取方法研究 | 第15-20页 |
| 2.1.1 LTE网络测试 | 第15-16页 |
| 2.1.2 最小化路测技术 | 第16-18页 |
| 2.1.3 位置指纹定位方法分析 | 第18-20页 |
| 2.2 多维尺度分析理论研究 | 第20-24页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 预备知识 | 第21-23页 |
| 2.2.3 多维尺度分析方法 | 第23-24页 |
| 2.3 Adaboost算法研究 | 第24-27页 |
| 2.3.1 Adaboost算法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 Adaboost算法中弱分类器的选择 | 第26-27页 |
| 2.4 技术路线图 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 终端RSRP差异补偿算法研究 | 第29-41页 |
| 3.1 终端差异模型 | 第29-30页 |
| 3.2 基于MDS的终端RSRP差异补偿算法 | 第30-34页 |
| 3.3 RSRP差异补偿算法仿真结果及分析 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 UE运动状态分类算法研究 | 第41-52页 |
| 4.1 UE不同运动状态下的信号指纹特点 | 第41-42页 |
| 4.2 基于Adaboost的UE运动状态分类算法 | 第42-47页 |
| 4.3 UE运动状态分类算法仿真结果及分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |