| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文解决的问题和主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 信息安全监测分析系统总体设计 | 第13-18页 |
| ·系统设计目标和流程处理 | 第13-15页 |
| ·系统总体设计 | 第15-17页 |
| ·系统体系结构 | 第15页 |
| ·系统应用架构 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 信息安全监测分析系统采集层的研究与设计 | 第18-40页 |
| ·安全事件信息收集 | 第18-23页 |
| ·安全事件源 | 第18-19页 |
| ·安全事件标准化 | 第19-20页 |
| ·安全事件收集流程 | 第20-22页 |
| ·安全事件过滤和压缩 | 第22-23页 |
| ·安全事件信息采集研究 | 第23-31页 |
| ·采集流程 | 第23页 |
| ·安全事件日志采集 | 第23-30页 |
| ·实时流量数据采集 | 第30-31页 |
| ·安全事件信息传输研究 | 第31-39页 |
| ·传输模型 | 第31-32页 |
| ·传输实现关键技术 | 第32-34页 |
| ·数据存储 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 安全态势预测模型研究 | 第40-53页 |
| ·安全态势基本概念 | 第40页 |
| ·态势预测理论研究 | 第40-47页 |
| ·层次分析法(AHP) | 第41-44页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第44-45页 |
| ·粒子群算法(PSO) | 第45-46页 |
| ·参数选择与优化 | 第46-47页 |
| ·基于PSO+LS-SVM的态势预测模型 | 第47-52页 |
| ·数据预处理 | 第49-51页 |
| ·样本集确定和参数选择 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于PSO+LS-SVM态势预测模型设计与实现 | 第53-61页 |
| ·流程设计 | 第53-55页 |
| ·总体流程 | 第53页 |
| ·预测流程 | 第53-55页 |
| ·数据库表设计 | 第55-56页 |
| ·攻击类型表 | 第55页 |
| ·态势值预测表 | 第55页 |
| ·攻击类型次数预测表 | 第55-56页 |
| ·实验与结果分析 | 第56-59页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·程序运行界面 | 第56-58页 |
| ·运行结果分析 | 第58-59页 |
| ·系统运行界面 | 第59-60页 |
| ·系统运行主界面 | 第59-60页 |
| ·预测模块界面 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |