| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第10-12页 |
| 2 数字水印技术 | 第12-18页 |
| 2.1 数字水印技术基本概念及框架 | 第12-13页 |
| 2.2 数字水印技术分类 | 第13-14页 |
| 2.3 数字水印技术特点 | 第14-15页 |
| 2.4 数字水印技术评价方法 | 第15-18页 |
| 3 基于DWT-DCT-SVD域的彩色图像鲁棒盲水印算法 | 第18-40页 |
| 3.1 引言 | 第18-19页 |
| 3.2 相关技术 | 第19-25页 |
| 3.2.1 数字图像置乱方法 | 第19-20页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第20-21页 |
| 3.2.3 离散余弦变换 | 第21-22页 |
| 3.2.4 奇异值分解 | 第22-25页 |
| 3.3 基于混合域的彩色图像鲁棒盲水印算法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 嵌入过程 | 第25-28页 |
| 3.3.2 提取过程 | 第28页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第28-38页 |
| 3.4.1 参数的选择 | 第30-31页 |
| 3.4.2 结果及分析 | 第31-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于SVM和GA的彩色图像智能水印算法 | 第40-62页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 支持向量机 | 第40-42页 |
| 4.2.1 基本理论知识 | 第41-42页 |
| 4.2.2 SVM在数字水印技术中的应用 | 第42页 |
| 4.3 遗传算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 遗传算法基本概念 | 第43-45页 |
| 4.3.2 遗传算法流程 | 第45页 |
| 4.3.3 遗传算法在数字水印技术中的应用 | 第45-46页 |
| 4.4 基于支持向量机和遗传算法的彩色图像水印算法 | 第46-50页 |
| 4.4.1 遗传算法寻优 | 第46-47页 |
| 4.4.2 SVM训练过程 | 第47-49页 |
| 4.4.3 提取过程 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第50-60页 |
| 4.5.1 面向遗传算法的实验结果分析 | 第50-53页 |
| 4.5.2 面向支持向量机的实验结果分析 | 第53-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第62页 |
| 5.2 存在问题 | 第62-63页 |
| 5.3 研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |