| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 现有的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 问题定义与相关技术 | 第15-26页 |
| 2.1 问题定义 | 第15-17页 |
| 2.1.1 QoS定义 | 第15页 |
| 2.1.2 Web服务上下文信息定义 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于上下文感知的Web服务QoS预测问题定义 | 第16-17页 |
| 2.2 相关技术 | 第17-24页 |
| 2.2.1 个性化推荐 | 第17-21页 |
| 2.2.2 上下文感知的个性化推荐 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于QoS预测的个性化服务推荐 | 第23-24页 |
| 2.3 本章总结 | 第24-26页 |
| 第三章 WEB服务加权上下文相似度研究 | 第26-33页 |
| 3.1 传统相似度介绍和对比 | 第26-28页 |
| 3.2 相似度建模 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于用户评分的相似度建模 | 第28-29页 |
| 3.2.2 上下文相似度建模 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于上下文聚类的QOS预测算法研究 | 第33-40页 |
| 4.1 聚类算法选择 | 第33-36页 |
| 4.1.1 划分聚类 | 第34-35页 |
| 4.1.2 层次聚类 | 第35-36页 |
| 4.2 基于上下文聚类的QoS预测模型 | 第36-38页 |
| 4.2.1 基于聚类获取相似用户和服务集合 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于相似性的QoS预测 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于隐因子分解机模型的QOS预测 | 第40-46页 |
| 5.1 基于回归问题的QoS预测问题 | 第41页 |
| 5.2 隐因子分解机模型 | 第41-43页 |
| 5.2.1 模型定义 | 第41-43页 |
| 5.2.2 模型训练 | 第43页 |
| 5.3 基于隐因子分解机的QoS预测模型 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 基于上下文感知的QOS预测实验 | 第46-61页 |
| 6.1 数据集 | 第46-49页 |
| 6.2 实验评价指标 | 第49页 |
| 6.3 实验设计 | 第49-51页 |
| 6.3.1 实验环境 | 第49页 |
| 6.3.2 基于上下文相似度的聚类方法实验设计 | 第49-50页 |
| 6.3.3 基于隐因子分解机模型的实验设计 | 第50-51页 |
| 6.4 实验结果 | 第51-52页 |
| 6.4.1 基于上下文聚类的QoS预测 | 第51页 |
| 6.4.2 基于隐因子分解机的QoS预测 | 第51-52页 |
| 6.5 实验分析与讨论 | 第52-60页 |
| 6.5.1 实验结果对比 | 第52-58页 |
| 6.5.2 聚类算法的选择 | 第58-59页 |
| 6.5.3 隐因子分解机模型的K的选择 | 第59-60页 |
| 6.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结和展望 | 第61-64页 |
| 7.1 论文总结和创新点 | 第61-62页 |
| 7.2 进一步研究和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间所发表的学术论文 | 第70页 |