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HTTP协议采集系统的设计实现与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景第8页
    1.2 国内外发展现状及研究意义第8-9页
    1.3 论文结构第9-12页
第二章 HTTP协议及云平台概述第12-22页
    2.1 万维网简述第12-14页
        2.1.1 万维网结构第12-13页
        2.1.2 万维网相关术语第13-14页
    2.2 HTTP协议简述第14-18页
        2.2.1 HTTP工作原理第14-16页
        2.2.2 HTTP报文特点第16-18页
    2.3 Hadoop分布式大数据处理与分析平台第18-21页
        2.3.1 Hadoop原理与机制第19页
        2.3.2 HDFS简述第19页
        2.3.3 MapReduce编程模型第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 HTTP协议采集软件设计与实现第22-32页
    3.1 采集系统概述第22-25页
        3.1.1 采集器部署环境第22-23页
        3.1.2 采集系统结构第23-24页
        3.1.3 HTTP采集模块结构第24-25页
    3.2 HTTP协议采集模块设计与实现第25-30页
        3.2.1 匹配逻辑设计第25-26页
        3.2.2 TCP/IP分片重组逻辑设计第26-27页
        3.2.3 HTTP首部提取设计第27-28页
        3.2.4 应答报文HTML内容提取第28-30页
    3.3 本章小结第30-32页
第四章 采集系统性能测试与优化提升第32-44页
    4.1 HTTP采集模块性能测试第32-37页
        4.1.1 影响系统性能的因素第32-33页
        4.1.2 性能加性测试第33-37页
    4.2 报文解析性能优化与提升第37-43页
        4.2.1 配置分发提升性能第37-38页
        4.2.2 多模算法提速解析首部第38-42页
        4.2.3 HTML内容解析性能优化第42-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第五章 基于HTTP话单的报文流量特征与用户行为分析第44-56页
    5.1 核心网流量与报文特征分析第44-49页
        5.1.1 核心网流量散点图分析第44-45页
        5.1.2 核心网HTTP报文特征分析第45-49页
    5.2 校园网流量分析第49-53页
        5.2.1 校园网用户流量分析第49-51页
        5.2.2 分位点GK算法在流量分析中的应用第51-53页
    5.3 基于HTTP话单的斗鱼用户留存及操作行为分析第53-55页
        5.3.1 斗鱼用户留存分析第53-54页
        5.3.2 斗鱼用户操作行为分析第54-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录第62页

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