| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文解决的问题及创新点 | 第13-15页 |
| 1.4 研究生期间主要工作 | 第15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 信息中心网络缓存技术概述 | 第18-26页 |
| 2.1 信息中心网络概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 信息中心网络的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 信息中心网络的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 信息中心网络的结构 | 第19-21页 |
| 2.2 信息中心网络研究现状 | 第21-22页 |
| 2.3 缓存研究的挑战与关键技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 面临的挑战 | 第22页 |
| 2.3.2 关键技术 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于流行度和中心度匹配的缓存决策策略 | 第26-38页 |
| 3.1 缓存系统理论模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 层级式缓存模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 外生请求到达模型 | 第27-29页 |
| 3.1.3 请求关联性模型 | 第29页 |
| 3.2 基于内容流行度与节点中心度的缓存分配算法 | 第29-32页 |
| 3.3 仿真与实验 | 第32-36页 |
| 3.3.1 仿真环境 | 第33页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第33-36页 |
| 3.3.3 实验结论 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于生存时间和缓存大小的缓存替换算法 | 第38-48页 |
| 4.1 缓存替换算法研究 | 第38-39页 |
| 4.1.1 单参量算法 | 第38页 |
| 4.1.2 多参量算法 | 第38-39页 |
| 4.1.3 自适应算法 | 第39页 |
| 4.2 基于生存时间和缓存大小的信息中心网络缓存替换算法 | 第39-41页 |
| 4.3 实验床搭建与配置 | 第41-44页 |
| 4.3.1 CCNx协议 | 第41-43页 |
| 4.3.2 系统结构与拓扑图 | 第43-44页 |
| 4.4 结果分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 存在问题及展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |