基于Spark的社会网络分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的组织架构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 Spark及Graphx介绍 | 第15-19页 |
| 2.2 Node.js及Sails介绍 | 第19-21页 |
| 2.3 AngularJS介绍 | 第21-23页 |
| 2.4 D3.js及ECharts介绍 | 第23-25页 |
| 第三章 社会网络分析算法的并行化研究与实现 | 第25-40页 |
| 3.1 社会网络分析指标的研究 | 第25-32页 |
| 3.1.1 网络分析指标简介 | 第25-27页 |
| 3.1.2 社会网络分析指标的并行化 | 第27-32页 |
| 3.2 社团发现算法的研究与实现 | 第32-40页 |
| 3.2.1 LPA算法的并行化 | 第32-34页 |
| 3.2.2 BGLL算法的并行化 | 第34-37页 |
| 3.2.3 MNS算法的并行化 | 第37-40页 |
| 第四章 社会网络分析系统的设计 | 第40-56页 |
| 4.1 系统整体需求分析 | 第40-42页 |
| 4.2 系统的整体架构及运行流程 | 第42-44页 |
| 4.3 基本系统管理设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1 数据提取与数据导入 | 第44-46页 |
| 4.3.2 网络管理 | 第46-47页 |
| 4.3.4 工作流存储和工作流管理 | 第47页 |
| 4.4 系统组件功能设计 | 第47-51页 |
| 4.4.1 系统工作流及组件化介绍 | 第47-48页 |
| 4.4.2 系统组件功能设计 | 第48-51页 |
| 4.5 可视化展示设计 | 第51-54页 |
| 4.5.1 可视化功能分析 | 第52页 |
| 4.5.2 可视化功能详细设计 | 第52-54页 |
| 4.6 数据库表设计 | 第54-56页 |
| 第五章 社会网络分析系统的测试与分析 | 第56-67页 |
| 5.1 系统的模块测试 | 第56-62页 |
| 5.1.1 数据提取与数据导入 | 第57页 |
| 5.1.2 数据管理 | 第57-59页 |
| 5.1.3 工作流展示 | 第59页 |
| 5.1.4 工作流管理 | 第59-60页 |
| 5.1.5 结果展示 | 第60-62页 |
| 5.2 社会网络分析算法并行化测试 | 第62-67页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第62-63页 |
| 5.2.2 社会网络分析指标并行化测试 | 第63-64页 |
| 5.2.3 社团发现算法并行化测试 | 第64-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
