| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 粉体概述 | 第18-20页 |
| 1.1.1 粉体 | 第18页 |
| 1.1.2 粉体分级 | 第18-19页 |
| 1.1.3 空气分级机发展概况 | 第19-20页 |
| 1.2 涡流空气分级机概况 | 第20-25页 |
| 1.2.1 涡流空气分级机结构及分级原理 | 第20-21页 |
| 1.2.2 涡流空气分级机分级特点 | 第21-22页 |
| 1.2.3 涡流空气分级机分级性能指标 | 第22-25页 |
| 1.3 涡流空气分级机国内外发展现状及其存在的主要问题 | 第25-28页 |
| 1.3.1 基础研究 | 第26页 |
| 1.3.2 分级性能影响因素的研究 | 第26-28页 |
| 1.3.3 分级机内流场的研究 | 第28页 |
| 1.4 论文选题的来源、目的及内容 | 第28-30页 |
| 1.4.1 论文选题来源 | 第28页 |
| 1.4.2 论文选题的目的 | 第28-29页 |
| 1.4.3 论文主要研究内容 | 第29-30页 |
| 第二章 涡流空气分级机数值模拟方法的研究 | 第30-44页 |
| 2.1 Fluent软件概述 | 第30页 |
| 2.2 涡流空气分级机气相模拟计算方法 | 第30-40页 |
| 2.2.1 涡流空气分级机模拟步骤 | 第30-31页 |
| 2.2.2 涡流空气分级机分级模型建立及网格划分 | 第31-37页 |
| 2.2.3 控制方程 | 第37页 |
| 2.2.4 湍流方程 | 第37-40页 |
| 2.2.5 离散格式和压力与速度耦合方式 | 第40页 |
| 2.3 涡流空气分级机气固两相数值模拟方法 | 第40-42页 |
| 2.3.1 颗粒运动控制方程 | 第40页 |
| 2.3.2 离散相（DPM)模型 | 第40-41页 |
| 2.3.3 边界条件及参数设置 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小节 | 第42-44页 |
| 第三章 涡流空气分级机双层撒料盘设计 | 第44-66页 |
| 3.1 颗粒运动分析及双层撒料盘设计 | 第44-48页 |
| 3.1.1 颗粒在单层撒料盘上的运动分析 | 第44-46页 |
| 3.1.2 双层撒料盘设计 | 第46-48页 |
| 3.2 模拟结果分析 | 第48-53页 |
| 3.2.1 流场模拟结果分析 | 第48-50页 |
| 3.2.2 颗粒模拟结果分析 | 第50-53页 |
| 3.3 物料分散模拟实验 | 第53-59页 |
| 3.3.1 实验装置 | 第53-54页 |
| 3.3.2 实验原料 | 第54页 |
| 3.3.3 实验内容 | 第54-55页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第55-59页 |
| 3.4 碳酸钙分级实验 | 第59-64页 |
| 3.4.1 实验系统 | 第59-61页 |
| 3.4.2 实验过程及实验物料 | 第61-62页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第62-64页 |
| 3.5 本章小节 | 第64-66页 |
| 第四章 涡流空气分级机颗粒分离过程中数学模拟 | 第66-84页 |
| 4.1 基于随机过程理论的Monte Carlo模拟 | 第66-74页 |
| 4.1.1 分级机分级过程中随机模型的建立 | 第66-71页 |
| 4.1.2 涡流空气分级机分级过程的Monte Carlo模拟 | 第71-74页 |
| 4.2 涡流空气分级机分级指标BP神经网络的模拟 | 第74-83页 |
| 4.2.1 涡流空气分级机碳酸钙实验数据的采集 | 第74-76页 |
| 4.2.2 分级机BP神经网络预测模型的建立 | 第76-80页 |
| 4.2.3 模型验证及结果分析 | 第80-83页 |
| 4.3 本章小节 | 第83-84页 |
| 第五章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 5.1 结论 | 第84-85页 |
| 5.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 研究成果及发表学术论文 | 第94-96页 |
| 作者和导师简介 | 第96-98页 |
| 附件 | 第98-99页 |
