含分布式电源的配电网无功优化的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 无功优化研究现状与发展 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 2 分布式电源的并网模型及其无功优化方法 | 第13-23页 |
| 2.1 分布式发电概述 | 第13页 |
| 2.2 常见分布式发电类型 | 第13-17页 |
| 2.2.1 大阳能光伏发电 | 第14-15页 |
| 2.2.2 风力发电技术 | 第15-16页 |
| 2.2.3 燃料电池 | 第16-17页 |
| 2.2.4 微型燃气轮机 | 第17页 |
| 2.3 分布式电源的并网模型 | 第17-19页 |
| 2.3.1 PQ型DG | 第17-18页 |
| 2.3.2 PI型DG | 第18页 |
| 2.3.3 PV型DG | 第18-19页 |
| 2.3.4 PQ(V)型DG | 第19页 |
| 2.4 分布式电源并网对电力系统的影响 | 第19-20页 |
| 2.5 无功优化方法 | 第20-22页 |
| 2.5.1 传统无功优化方法 | 第20-21页 |
| 2.5.2 人工智能优化算法在无功优化领域的应用 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 含分布式电源的配电网系统潮流计算方法 | 第23-37页 |
| 3.1 配电网潮流计算概述 | 第23页 |
| 3.2 配电网潮流计算方法 | 第23-25页 |
| 3.3 二阶锥规划的潮流计算方法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 二阶锥规划理论概述 | 第25-26页 |
| 3.3.2 二阶锥规划模型 | 第26-27页 |
| 3.4 配电网潮流计算的二阶锥规划模型 | 第27-29页 |
| 3.5 DG模型的二阶锥规划处理 | 第29-30页 |
| 3.6 基于二阶锥规划含DG的潮流计算步骤 | 第30-31页 |
| 3.7 二阶锥规划算法有效性分析 | 第31-36页 |
| 3.7.1 二阶锥凸松弛求解的确切性验证 | 第31-34页 |
| 3.7.2 含分布式电源配电网潮流计算 | 第34-36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 含DG的配电网无功优化 | 第37-50页 |
| 4.1 配电网无功优化模型 | 第37-39页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第37页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第37-39页 |
| 4.2 改进粒子群算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 基本粒子群算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 改进粒子群算法 | 第40-42页 |
| 4.2.3 算法实现流程 | 第42-43页 |
| 4.3 算例分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 固定电容器组和DG出力位置的无功补偿 | 第44-46页 |
| 4.3.2 考虑DG补偿容量和位置的同时优化 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录A IEEE14节点配电网络原始数据 | 第54-56页 |
| 附录B IEEE33节点配电网络原始数据 | 第56-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60-61页 |
