| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 智能电网与需求响应 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 智能电网概述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 智能电网发展及其特点 | 第9-10页 |
| 1.2.2 智能电网支撑需求响应关键技术 | 第10-12页 |
| 1.2.3 新的电力市场参与者——负荷聚合商 | 第12页 |
| 1.3 国内外需求响应研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 需求响应基本概念 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国外需求响应研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 国内需求响应研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-18页 |
| 第二章 计及需求响应的负荷特性分析 | 第18-30页 |
| 2.1 用户实际需求响应模型 | 第18-21页 |
| 2.1.1 需求响应机理 | 第18页 |
| 2.1.2 有限脉冲响应模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于时变函数的需求响应模型 | 第19-21页 |
| 2.2 计及需求响应的负荷聚类方法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 常用负荷聚类方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于数据挖掘的负荷聚类法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于数据挖掘负荷聚类结果分析 | 第24-27页 |
| 2.3 计及需求响应的负荷频谱分析 | 第27-29页 |
| 2.3.1 快速傅立叶变换技术 | 第27-28页 |
| 2.3.2 计及需求响应的负荷频谱分析结果 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 计及动态峰谷电价的需求响应机理模型 | 第30-40页 |
| 3.1 需求响应电价政策 | 第30-31页 |
| 3.2 动态峰谷电价制定 | 第31-33页 |
| 3.2.1 峰平谷时间段的划分 | 第31-32页 |
| 3.2.2 峰谷电价动态调整机制 | 第32-33页 |
| 3.3 计及动态峰谷电价的需求响应机理模型 | 第33-37页 |
| 3.3.1 需求响应模型介绍 | 第33-35页 |
| 3.3.2 计及动态峰谷电价的基于消费者心理学原理的需求响应机理模型 | 第35-37页 |
| 3.4 仿真验证 | 第37-39页 |
| 3.4.1 计及动态峰谷电价的消费者心理学机理 | 第37-38页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 计及需求响应的电力系统短期负荷预测模型研究 | 第40-52页 |
| 4.1 电力系统短期负荷预测方法 | 第40-44页 |
| 4.2 计及需求响应的负荷预测模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 模型输入量组成 | 第44-45页 |
| 4.2.2 与传统预测模型对比工作流程 | 第45-46页 |
| 4.3 仿真验证 | 第46-50页 |
| 4.3.1 影响因素数据预处理 | 第46-47页 |
| 4.3.2 仿真预测性能比较 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 考虑需求响应综合影响因素的RBF-NN短期负荷预测模型 | 第52-64页 |
| 5.1 基于Logistic函数的需求响应模型 | 第52-56页 |
| 5.1.1 基于Logistic函数的模糊需求响应机理 | 第52-53页 |
| 5.1.2 基于Logistic函数的实际需求响应模型 | 第53-55页 |
| 5.1.3 实际需求响应模型优越性 | 第55-56页 |
| 5.2 考虑需求响应综合影响因素的RBF-NN预测模型 | 第56-58页 |
| 5.3 算例分析 | 第58-62页 |
| 5.3.1 仿真测试模型基本依据 | 第58-59页 |
| 5.3.2 传统峰谷电价下模型预测性能对比 | 第59-61页 |
| 5.3.3 动态峰谷电价下模型预测性能对比 | 第61-62页 |
| 5.3.4 算例运行结果综合分析 | 第62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 个人简历、攻读学位期间的研究成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
