甘肃典型高扬程灌区地表退水预测研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1. 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 农田水量转化理论的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 灌区退水规律的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 水文水量预测方法的研究进展 | 第14-17页 |
| 1.3 研究的目的及主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第18-21页 |
| 2. 灌区概况及水资源转化特性分析 | 第21-31页 |
| 2.1 灌区概况 | 第21-27页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第21-22页 |
| 2.1.2 渠系概况 | 第22-24页 |
| 2.1.3 自然条件 | 第24-26页 |
| 2.1.4 土地资源与农业发展状况 | 第26-27页 |
| 2.2 灌区水资源状况及其转化特性分析 | 第27-31页 |
| 2.2.1 灌区水资源转化关系 | 第27-28页 |
| 2.2.2 灌区水资源转化基本特征 | 第28-31页 |
| 3．灌区地表退水规律分析 | 第31-41页 |
| 3.1 灌区退水量的组成 | 第31页 |
| 3.2 灌区退水量年内的变化规律 | 第31-34页 |
| 3.2.1 退水量年内变化规律及分期 | 第31-32页 |
| 3.2.2 灌区退水量年际变化规律 | 第32-34页 |
| 3.3 灌区退水量影响因素分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 引水量的影响 | 第34-35页 |
| 3.3.2 降水量的影响 | 第35-37页 |
| 3.3.3 蒸发量的影响 | 第37-38页 |
| 3.3.4 各因素影响程度分析 | 第38页 |
| 3.4 小结 | 第38-41页 |
| 4．灌区退水量预测方法分析比选 | 第41-49页 |
| 4.1 预测方法分析 | 第41-46页 |
| 4.1.1 成因分析法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 水文统计法 | 第42页 |
| 4.1.3 模糊数学方法 | 第42-43页 |
| 4.1.4 人工神经网络（ANN） | 第43-44页 |
| 4.1.5 灰色系统理论 | 第44页 |
| 4.1.6 支持向量机 | 第44-46页 |
| 4.2 预测方法的比较 | 第46-47页 |
| 4.3 预测方法的选择 | 第47-48页 |
| 4.3.1 灌区年退水预测模型选择 | 第47页 |
| 4.3.2 灌区年月水预测模型选择 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5．灌区年退水量预测的多元逐步回归模型 | 第49-59页 |
| 5.1 多元逐步回归模型 | 第49-52页 |
| 5.2 灌区退水量预测模型 | 第52-56页 |
| 5.2.1 灌区年退水量预测模型的建立及预测 | 第52-54页 |
| 5.2.2 灌区月退水量预测模型的建立及预测 | 第54-55页 |
| 5.2.3 灌区退水量预测模型的验证 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小节 | 第56-59页 |
| 6．灌区月退水量预测的支持向量机模型 | 第59-71页 |
| 6.1 支持向量机建模原理 | 第59-62页 |
| 6.1.1 支持向量机 | 第59-61页 |
| 6.1.2 最小二乘支持向量机模型 | 第61-62页 |
| 6.2 退水量支持向量机模型 | 第62-69页 |
| 6.2.1 模型输入输出变量的选取 | 第62页 |
| 6.2.2 模型参数的选取 | 第62-68页 |
| 6.2.3 月退水量支持向量机模型的检验 | 第68页 |
| 6.2.4 年退水量支持向量机模型的检验 | 第68-69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 7. 结论与展望 | 第71-75页 |
| 7.1 结论 | 第71-72页 |
| 7.2 展望 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
