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多光谱图像配准与快速滤波算法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1. 绪论第13-27页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 多光谱成像系统第14-16页
    1.3 图像配准第16-24页
    1.4 本文的研究内容与创新第24-27页
2. 多光谱织物图像颜色色差分析第27-38页
    2.1 色彩空间与色差评价第27-30页
    2.2 基于K-Means聚类的图像分割第30-33页
    2.3 基于FLICM聚类的图像分割第33-35页
    2.4 色差分析中图像配准的必要性第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
3. 基于仿射变换与LM算法的织物图像配准第38-48页
    3.1 仿射变换第38-39页
    3.2 对数极坐标频谱积分曲线匹配通式第39-40页
    3.3 LM算法非线性拟合求解第40-42页
    3.4 实验结果与分析第42-46页
    3.5 空间色差图色差评估第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
4. 基本滤波快速算法实现第48-78页
    4.1 均值滤波快速算法第48-55页
    4.2 高斯滤波快速算法第55-63页
    4.3 中值滤波快速算法第63-70页
    4.4 双边滤波快速算法第70-77页
    4.5 本章小结第77-78页
5. 总结与展望第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间主要研究成果第84-85页
作者简历第85页

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