柳州市手足口病发病率预测模型的建立与评估
| 个人简历 | 第3-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1 前言 | 第12-14页 |
| 2 资料和方法 | 第14-34页 |
| 2.1 资料来源 | 第14页 |
| 2.2 流行病学时间分布描述 | 第14-15页 |
| 2.3 传染病预测基本理论 | 第15页 |
| 2.4 ARIMA模型 | 第15-23页 |
| 2.5 人工神经网络模型 | 第23-28页 |
| 2.6 机器学习模型 | 第28-32页 |
| 2.7 模型的评估与比较 | 第32-33页 |
| 2.8 数据处理 | 第33页 |
| 2.9 统计软件 | 第33-34页 |
| 3 结果 | 第34-46页 |
| 3.1 流行病学描述 | 第34-36页 |
| 3.2 ARIMA模型预测结果 | 第36-41页 |
| 3.3 神经网络模型预测结果 | 第41-43页 |
| 3.4 机器学习模型预测结果 | 第43-45页 |
| 3.5 预测模型的评估与比较 | 第45-46页 |
| 4 讨论 | 第46-52页 |
| 4.1 手足口病时间分布 | 第46-47页 |
| 4.2 季节性ARIMA模型 | 第47-48页 |
| 4.3 ARIMA-GRNN组合模型 | 第48-49页 |
| 4.4 机器学习XGBoost模型 | 第49-52页 |
| 5 结论和展望 | 第52-55页 |
| 5.1 研究结论 | 第52-53页 |
| 5.2 学术创新 | 第53页 |
| 5.3 研究不足 | 第53页 |
| 5.4 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 综述 | 第61-73页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
