基于机器视觉的光纤传像器缺陷检测技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 光纤传像器简介 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 光纤传像器缺陷类型及硬件系统 | 第13-21页 |
| 2.1 光纤传像器件缺陷类型 | 第13-14页 |
| 2.2 光纤传像器缺陷检测原理 | 第14-15页 |
| 2.3 硬件系统构成 | 第15-20页 |
| 2.3.1 相机的选择 | 第16页 |
| 2.3.2 镜头的选择 | 第16-18页 |
| 2.3.3 照明系统 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 鸡丝和斑点缺陷分割 | 第21-34页 |
| 3.1 数学形态学 | 第21-22页 |
| 3.1.1 膨胀和腐蚀 | 第21-22页 |
| 3.1.2 开操作和闭操作 | 第22页 |
| 3.2 分水岭变换 | 第22-24页 |
| 3.3 基于分水岭变换的鸡丝和斑点缺陷分割 | 第24-29页 |
| 3.3.1 鸡丝和斑点图像滤波处理 | 第24-26页 |
| 3.3.2 标记的提取 | 第26-28页 |
| 3.3.3 梯度图像的修正 | 第28页 |
| 3.3.4 算法步骤及流程图 | 第28-29页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第29-32页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第29-30页 |
| 3.4.2 算法参数分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于区域生长的暗影缺陷分割 | 第34-41页 |
| 4.1 区域生长分割算法原理 | 第34页 |
| 4.2 自适应区域生长算法 | 第34-40页 |
| 4.2.1 种子点的选取 | 第34-36页 |
| 4.2.2 生长准则的确定 | 第36-38页 |
| 4.2.3 区域生长后进一步处理 | 第38-39页 |
| 4.2.4 算法总流程 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 相机标定及缺陷定量分析 | 第41-52页 |
| 5.1 相机标定 | 第41-46页 |
| 5.1.1 相机标定原理 | 第41-44页 |
| 5.1.2 相机标定常用方法 | 第44页 |
| 5.1.3 本文相机标定方法 | 第44-46页 |
| 5.2 缺陷定量分析 | 第46-51页 |
| 5.2.1 缺陷检测标准 | 第46-48页 |
| 5.2.2 检测结果分析 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
