| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第14-21页 |
| 第一节 研究价值和研究意义 | 第15-16页 |
| 第二节 数据来源 | 第16-18页 |
| 第三节 微博文本分析 | 第18-19页 |
| 第四节 微博情绪分析 | 第19-20页 |
| 第五节 微博图片分析 | 第20-21页 |
| 第二章 研究的基本概念 | 第21-33页 |
| 第一节 选取微博作研究对象的原因 | 第22-26页 |
| 第二节 微博数据及其挖掘过程 | 第26-27页 |
| 第三节 微博API | 第27-29页 |
| 第四节 收集样本 | 第29-30页 |
| 第五节 关键词 | 第30-32页 |
| 第六节 分析周期与方法 | 第32-33页 |
| 第三章 图形表示 | 第33-40页 |
| 第一节 图形表示第一个变量 | 第33-34页 |
| 第二节 图形表示第二个变量 | 第34-35页 |
| 第三节 相对变化比值 | 第35-36页 |
| 第四节 股字点击量与股市价格变化比较 | 第36-38页 |
| 第五节 黄金点击量与黄金价格变化比较 | 第38-40页 |
| 第四章 微博关键词点击量与经济指标关系 | 第40-54页 |
| 第一节 静态分析 | 第41-44页 |
| 第二节 回归中的变量 | 第44-46页 |
| 第三节 使用普通最小二乘法的回归 | 第46-49页 |
| 第四节 使用观察黑塞矩阵的NEWEY WEST HAC广义线性模型 | 第49-54页 |
| 第五章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |