电子商务推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究动机与目的 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究动机 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 电子商务发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 推荐系统发展现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文工作流程与工作内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 基础理论研究 | 第14-19页 |
| 2.1 推荐系统 | 第14-15页 |
| 2.2 关联规则分析 | 第15页 |
| 2.3 数据挖掘概念 | 第15-17页 |
| 2.3.1 数据挖掘定义 | 第15-16页 |
| 2.3.2 数据挖掘工作流程 | 第16-17页 |
| 2.4 贝叶斯网络理论基础 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 3 电子商务推荐模型 | 第19-30页 |
| 3.1 模型构建流程 | 第19页 |
| 3.2 推荐模型商业理解 | 第19-20页 |
| 3.3 推荐模型数据理解 | 第20-21页 |
| 3.4 推荐模型数据准备 | 第21-22页 |
| 3.5 推荐模型构建 | 第22-28页 |
| 3.5.1 划分数据集 | 第22页 |
| 3.5.2 离线推荐模型的构建 | 第22-26页 |
| 3.5.3 在线推荐模型的构建 | 第26-28页 |
| 3.6 推荐模型验证 | 第28-29页 |
| 3.6.1 实验准备 | 第28页 |
| 3.6.2 实验环境 | 第28页 |
| 3.6.3 实验结果说明 | 第28-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 电子商务推荐系统分析 | 第30-41页 |
| 4.1 可行性分析 | 第30-31页 |
| 4.2 非功能性需求 | 第31-32页 |
| 4.2.1 性能需求 | 第31-32页 |
| 4.2.2 运行环境需求 | 第32页 |
| 4.3 功能需求 | 第32-35页 |
| 4.3.1 权限管理模块需求分析 | 第32-33页 |
| 4.3.2 查询模块需求分析 | 第33页 |
| 4.3.3 购物模块需求分析 | 第33页 |
| 4.3.4 基本信息管理模块需求分析 | 第33-34页 |
| 4.3.5 系统管理模块需求分析 | 第34页 |
| 4.3.6 推荐模块需求分析 | 第34-35页 |
| 4.4 业务需求 | 第35-36页 |
| 4.5 数据流程分析 | 第36-39页 |
| 4.5.1 数据流程顶层图分析 | 第36页 |
| 4.5.2 数据流程分解图分析 | 第36-39页 |
| 4.6 数据字典 | 第39-40页 |
| 4.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 电子商务推荐系统设计与实现 | 第41-55页 |
| 5.1 系统开发技术说明 | 第41-43页 |
| 5.1.1 JSP 技术 | 第41-42页 |
| 5.1.2 JDBG数据库连接技术 | 第42页 |
| 5.1.3 B/S 模式 | 第42-43页 |
| 5.2 系统功能架构设计 | 第43-44页 |
| 5.3 数据库设计 | 第44-48页 |
| 5.3.1 数据库概念设计 | 第45-46页 |
| 5.3.2 数据库逻辑设计 | 第46-47页 |
| 5.3.3 数据库物理设计 | 第47-48页 |
| 5.4 功能设计与实现 | 第48-51页 |
| 5.4.1 非个性化推荐功能 | 第48-50页 |
| 5.4.2 贝叶斯推荐功能 | 第50-51页 |
| 5.5 功能展示 | 第51-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
