| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第12-14页 |
| 插图目录 | 第14-16页 |
| 表格目录 | 第16-17页 |
| 主要符号表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-36页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第18-21页 |
| 1.2 形状匹配方法的发展过程和研究现状 | 第21-34页 |
| 1.2.1 形状特征提取方法概述 | 第21-29页 |
| 1.2.2 基于轮廓点空间结构特征的形状匹配方法概述 | 第29-32页 |
| 1.2.3 基于形状距离学习的形状匹配方法改进 | 第32-34页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第34-36页 |
| 2 基于模糊形状上下文的形状匹配方法 | 第36-68页 |
| 2.1 引言 | 第36-38页 |
| 2.2 基于形状上下文的形状匹配方法 | 第38-40页 |
| 2.3 模糊形状上下文 | 第40-47页 |
| 2.3.1 基于均匀模糊划分的模糊直方图 | 第41-43页 |
| 2.3.2 基于对数极坐标模糊直方图的模糊形状上下文 | 第43-47页 |
| 2.4 基于模糊形状上下文的形状特征匹配方法 | 第47-56页 |
| 2.4.1 基于局部约束的采样点匹配 | 第47-52页 |
| 2.4.2 基于点集分割的采样点匹配 | 第52-54页 |
| 2.4.3 循环移位匹配 | 第54-56页 |
| 2.5 仿真实验 | 第56-64页 |
| 2.5.1 模糊形状上下文性能比较 | 第57-58页 |
| 2.5.2 形状特征匹配方法性能比较 | 第58-61页 |
| 2.5.3 形状匹配方法之间的性能比较 | 第61-64页 |
| 2.6 本章小结 | 第64-68页 |
| 3 基于度量替换和形状距离学习的形状匹配改进 | 第68-94页 |
| 3.1 引言 | 第68-71页 |
| 3.2 基于直方图推土机距离的形状特征匹配 | 第71-80页 |
| 3.2.1 推土机距离模型 | 第71-73页 |
| 3.2.2 直方图推土机距离模型 | 第73-76页 |
| 3.2.3 基于直方图推土机距离的形状上下文匹配 | 第76-78页 |
| 3.2.4 仿真实验 | 第78-80页 |
| 3.3 基于期望首达时间的形状距离学习方法 | 第80-91页 |
| 3.3.1 构造相似度矩阵和离散时间马尔科夫链 | 第81-83页 |
| 3.3.2 期望首达时间 | 第83-86页 |
| 3.3.3 利用期望首达时间更新形状距离 | 第86-89页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第89-91页 |
| 3.4 本章小结 | 第91-94页 |
| 4 基于特征简化的快速形状匹配和基于形状匹配的行为识别 | 第94-112页 |
| 4.1 引言 | 第94-96页 |
| 4.2 基于角点模糊形状上下文的形状匹配方法 | 第96-104页 |
| 4.2.1 基于典型形状上下文的形状匹配方法 | 第96-98页 |
| 4.2.2 角点模糊形状上下文 | 第98-100页 |
| 4.2.3 基于角点模糊形状上下文的快速形状匹配方法 | 第100-101页 |
| 4.2.4 仿真实验 | 第101-104页 |
| 4.3 基于轮廓点空间结构特征的行为识别 | 第104-110页 |
| 4.3.1 基于差分剪影的形状信息提取 | 第104-106页 |
| 4.3.2 基于轮廓点空间结构特征的行为表示 | 第106-109页 |
| 4.3.3 基于形状匹配方法的行为分类 | 第109页 |
| 4.3.4 仿真实验 | 第109-110页 |
| 4.4 本章小结 | 第110-112页 |
| 5 结论与展望 | 第112-115页 |
| 5.1 结论与创新点 | 第112-113页 |
| 5.2 创新点摘要 | 第113-114页 |
| 5.3 展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-124页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 作者简介 | 第126-127页 |
