城市轨道交通站台乘客行为规律与引导措施研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究综述 | 第13-15页 |
| 1.4 研究框架 | 第15-18页 |
| 2 轨道交通客流特性及站台乘客行为规律 | 第18-31页 |
| 2.1 客流特性分析 | 第18-23页 |
| 2.1.1 客流的时间特性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 客流的空间特性 | 第19-20页 |
| 2.1.3 进站客流集疏规律 | 第20-21页 |
| 2.1.4 换乘客流集疏规律 | 第21-23页 |
| 2.2 站台乘客分布规律研究模型 | 第23-29页 |
| 2.2.1 分析思路 | 第23-25页 |
| 2.2.2 站台网络模型 | 第25-27页 |
| 2.2.3 乘客路径选择模型 | 第27-28页 |
| 2.2.4 乘客分布规律评价 | 第28-29页 |
| 2.3 乘客候车引导措施 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 乘客候车分布影响因素的调查与实证 | 第31-52页 |
| 3.1 乘客分布规律调查方案 | 第31-35页 |
| 3.1.1 调查目的 | 第31页 |
| 3.1.2 调查内容与方法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 调查对象 | 第32-35页 |
| 3.2 乘客分布规律调查数据 | 第35-44页 |
| 3.3 分布规律影响因素分析 | 第44-50页 |
| 3.3.1 站台入口情况 | 第44-45页 |
| 3.3.2 乘客视野范围 | 第45-46页 |
| 3.3.3 走行目的 | 第46-47页 |
| 3.3.4 客流量 | 第47-48页 |
| 3.3.5 乘客属性 | 第48-49页 |
| 3.3.6 PIS乘客信息系统 | 第49页 |
| 3.3.7 物理措施 | 第49-50页 |
| 3.3.8 语音引导 | 第50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 站台乘客候车位置选择的模型与算法 | 第52-61页 |
| 4.1 候车位置选择行为影响因素重要度设定 | 第52-53页 |
| 4.2 候车位置选择的KPI指标体系构建 | 第53-54页 |
| 4.3 基于效用函数站台乘客候车路径选择模型 | 第54-57页 |
| 4.4 算法设计 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 面向乘客行为规律的引导措施仿真分析 | 第61-73页 |
| 5.1 AnyLogic软件简介 | 第61-62页 |
| 5.2 地铁站台候车场景设计 | 第62-65页 |
| 5.2.1 仿真系统界面 | 第62-64页 |
| 5.2.2 仿真模块属性 | 第64-65页 |
| 5.3 乘客动态分布控制流程模拟实现 | 第65-68页 |
| 5.3.1 候车位置评分算法 | 第65-66页 |
| 5.3.2 候车位置比选控制 | 第66-68页 |
| 5.4 站台乘客分布典型影响效果分析 | 第68-72页 |
| 5.4.1 乘客视野范围及PIS影响效果分析 | 第68-70页 |
| 5.4.2 引导措施影响效果分析 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录A | 第78-79页 |
| 附表B | 第79-80页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
