| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第8-14页 |
| 1.2.1 脑电信号研究分析 | 第9-11页 |
| 1.2.2 睡眠分期研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 睡眠脑电概述 | 第16-28页 |
| 2.1 睡眠以及睡眠的分期 | 第16-17页 |
| 2.1.1 睡眠概述 | 第16页 |
| 2.1.2 睡眠的分期 | 第16-17页 |
| 2.2 脑电信号 | 第17-21页 |
| 2.2.1 脑电波神经生理基础 | 第17-19页 |
| 2.2.2 脑电信号和脑电图 | 第19-21页 |
| 2.3 睡眠脑电 | 第21-23页 |
| 2.3.1 睡眠脑电波的特征和分期指标 | 第21-23页 |
| 2.3.2 睡眠脑电分期应用意义 | 第23页 |
| 2.4 PhysioNet 数据库 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于小波变换的 EEG 信号特征提取 | 第28-45页 |
| 3.1 睡眠评分系统 | 第28-33页 |
| 3.1.1 睡眠评分 | 第29-32页 |
| 3.1.2 特征提取 | 第32页 |
| 3.1.3 模式分类 | 第32页 |
| 3.1.4 信号采集 | 第32-33页 |
| 3.2 小波变换 | 第33-39页 |
| 3.2.1 小波变换研究背景 | 第33-37页 |
| 3.2.2 小波变换与短时傅里叶变换关系 | 第37-39页 |
| 3.2.3 离散小波变换 | 第39页 |
| 3.3 相对小波能量的特征提取 | 第39-41页 |
| 3.4 小波能量分析结果及计算程序 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 模糊神经网络 | 第45-60页 |
| 4.1 模糊神经网络 | 第45-48页 |
| 4.1.1 神经网络 | 第45-46页 |
| 4.1.2 模糊逻辑 | 第46-47页 |
| 4.1.3 模糊神经网络 | 第47-48页 |
| 4.2 自适应模糊推理系统 | 第48-59页 |
| 4.2.1 ANFIS 原理 | 第48-51页 |
| 4.2.2 自适应模糊神经推理系统的 matlab 仿真 | 第51-55页 |
| 4.2.3 仿真结果 | 第55-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |