| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 美国微电网的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 欧洲微电网的研究 | 第12页 |
| 1.2.3 日本微电网的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 中国微电网的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 微电网能量优化调度的研究 | 第14-15页 |
| 1.4 本章主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 微电网系统分析与建模 | 第17-26页 |
| 2.1 典型微电网系统结构 | 第17-18页 |
| 2.2 微型发电源数学模型 | 第18-25页 |
| 2.2.1 微型燃气轮机 | 第18-19页 |
| 2.2.2 柴油机 | 第19页 |
| 2.2.3 光伏发电 | 第19-21页 |
| 2.2.4 风力发电 | 第21-23页 |
| 2.2.5 蓄电池 | 第23-24页 |
| 2.2.6 燃料电池 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第26-35页 |
| 3.1 粒子群优化算法的基本原理 | 第26-28页 |
| 3.1.1 普通粒子群优化算法原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 普通粒子群优化算法的实现 | 第27-28页 |
| 3.2 改进的粒子群算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 惯性权重的改进 | 第28-29页 |
| 3.2.2 随机粒子群优化算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 双种群联合优化算法 | 第30页 |
| 3.2.4 算法的求解 | 第30-32页 |
| 3.3 算例分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法的微网日前多时段经济调度 | 第35-45页 |
| 4.1 数学模型 | 第35-37页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第35-36页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第36-37页 |
| 4.2 微网日前多时段经济调度方法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 多时段动态规划协调调度 | 第37-39页 |
| 4.2.2 动态规划结合改进粒子群算法求解流程 | 第39-40页 |
| 4.3 算例分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 孤网优化仿真 | 第41-43页 |
| 4.3.2 并网优化仿真 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于双层协调调度的微网能量优化管理 | 第45-60页 |
| 5.1 微电网并网实时能量优化管理 | 第46-51页 |
| 5.1.1 并网计划层目标函数 | 第46-47页 |
| 5.1.2 并网计划层约束条件 | 第47-48页 |
| 5.1.3 并网计划层优化方法 | 第48页 |
| 5.1.4 并网实时层目标函数 | 第48-49页 |
| 5.1.5 并网实时层约束条件 | 第49-50页 |
| 5.1.6 并网实时层优化方法 | 第50-51页 |
| 5.2 微电网孤网实时能量优化管理 | 第51-53页 |
| 5.2.1 孤网计划层目标函数 | 第51-52页 |
| 5.2.2 孤网计划层优化方法 | 第52页 |
| 5.2.3 孤网实时层目标函数 | 第52页 |
| 5.2.4 孤网实时层约束条件 | 第52-53页 |
| 5.2.5 孤网实时层优化方法 | 第53页 |
| 5.3 算例分析 | 第53-59页 |
| 5.3.1 并网双层优化调度结果 | 第55-57页 |
| 5.3.2 孤网双层优化调度结果 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |