| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 面部表情分析基础理论 | 第17-21页 |
| 2.1 人脸表情的分类和特点 | 第17-19页 |
| 2.1.1 面部表情的分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 面部表情的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 多民族面部表情分析基本结构 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于ASM算法的CANDIDE-3模型拟合的特征定位 | 第21-35页 |
| 3.1 点分布模型(PDM)简介 | 第21-22页 |
| 3.2 ASM算法 | 第22-28页 |
| 3.2.1 训练集的对齐 | 第22-24页 |
| 3.2.2 PCA降维 | 第24-26页 |
| 3.2.3 目标图像的初始估计 | 第26页 |
| 3.2.4 特征点定位 | 第26-27页 |
| 3.2.5 ASM算法的人脸定位结果 | 第27-28页 |
| 3.3 ASM拟合CANDIDE-3模型 | 第28-34页 |
| 3.3.1 CANDIDE-3模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 ASM与CANDIDE-3模型的特征点匹配 | 第29-33页 |
| 3.3.3 ASM拟合CANDIDE-3模型结果分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 多民族人脸表情分析 | 第35-53页 |
| 4.1 面部动作编码系统(FACS)概述 | 第35-43页 |
| 4.1.1 面部动作编码系统 | 第36-38页 |
| 4.1.2 人脸AU部件特征 | 第38-40页 |
| 4.1.3 人脸AU部件的特征差异性分析 | 第40-43页 |
| 4.2 基于CADIDE-3模型的人脸特征提取 | 第43-49页 |
| 4.2.1 CANDIDE-3模型中特征点介绍 | 第43-44页 |
| 4.2.2 不同民族面部表情特征部件差异性理解分析 | 第44-49页 |
| 4.3 不同民族面部表情分析结果及预测 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文总结 | 第53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第63-65页 |
| 附录一 | 第65-68页 |
